loading...

انجام پروژه متلب

تمام مطالب به سایت خانه متلب matlabhome.ir انتقال پیدا کرده است. سفارش انجام پروژه متلب|پایان نامه ارشد و دکتری|دانلود رایگان فیلم کد متلب انجام پروژه های دانشجویی شبکه عصبی داده کاوی شبیه سازی کامپیوتری توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی انجام پروپزال پایان نامه ارشد دکتری مهندسی صنایع مدیریت مهندسی برق و...

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکا

مبانی رویکردهای پیشرفته در مهندسی کنترل,مبانی و اهمیت مدل سازی و شناسایی سیستم ها,متاهیوریستیک,متغیر,متغیر نمادین,متغیرهای تصمیم گیری پیوسته,متغیرهای زبانی,متغیرهای صحیح,متلب,متن ایستا,مثال های از ساخت سبد سهام,مثال های کاربردی الگریتم جهش قورباغه,مثال های کاربردی الگوریتم جهش قورباغه,مثلث بالا ماتریس,مثلث پایین ماتریس,مجموعه آموزشی pso,مجموعه های فازی,محاسبات احتمالی مربوط به ریسک اختصاص اعتبار,محاسبات انتگرال,محاسبات انتگرال با matlab و maple,محاسبات انتگرال با متلب و میپل,محاسبات انتگرال با مطلب و میپل,محاسبات انتگرال دوگانه,محاسبات انتگرال سه گانه,محاسبات انتگرال یگانه,

ملی metaheuristicsالگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    الگوریتم مورچگانالگوریتم پرندگان  الگوریتم پرندگان چند هدفه تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMAجستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA  الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA   الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یا AFS    بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2  الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

Cplex Gams Lingo

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 


 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

 

 

 

حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل:  شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN )  الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA )  الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm )  الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization)  الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization )  شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA )  حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ...  کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری  مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations )  مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM )  مسایل شبکه و هاب Hub Network Design  مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems )  مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز  

 

ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب

انجام پروژه بازدید : 1337 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 17:37 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristicsالگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    الگوریتم مورچگانالگوریتم پرندگان  الگوریتم پرندگان چند هدفه تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMAجستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA  الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA   الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یا AFS    بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2  الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

Cplex Gams Lingo

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 


 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

 

 

 

حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل:  شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN )  الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA )  الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm )  الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization)  الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization )  شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA )  حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ...  کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری  مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations )  مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM )  مسایل شبکه و هاب Hub Network Design  مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems )  مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل

حل مسئله tsp با استفاده از الگریتم پیوسته,حل مسئله tsp با استفاده از الگوریتم پیوسته,حل مسئله کوله پشتی با pso,حل مسئله کوله پشتی با الگریتم ژنتیک,حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم ژنتیک,حل معادلات جبری,حل معادلات جبری و ریشه یابی در matlab,حل معادلات جبری و ریشه یابی در متلب,حل معادلات جبری و ریشه یابی در مطلب,حلقه های تکرار,خروجی تنظیم شده با ریسک risk-adjusted return,خطای تعقیب tracking ratio,خطی سازی سیستم های غیر خطی,خطی سازی فیدبک یا feedback linearization,خواص تبدیلات فوریه,خواص قیود,خواندن اطلاعات از فایل های mat,خواندن انواع فرمت های تصویر,خواندن در فایل های اکسل,خواندن فایل های تصویری,

سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز  

 

ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب

انجام پروژه بازدید : 1564 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 17:36 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristicsالگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    الگوریتم مورچگانالگوریتم پرندگان  الگوریتم پرندگان چند هدفه تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMAجستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA  الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA   الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یا AFS    بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2  الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

Cplex Gams Lingo

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 


 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

 

 

 

حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل:  شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN )  الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA )  الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm )  الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization)  الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization )  شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA )  حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ...  کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری  مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations )  مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM )  مسایل شبکه و هاب Hub Network Design  مس

حل مسأله فروشنده دوره گرد یا tsp با استفاده از الگوریتم pso,حل مسأله کوچکترین درخت پوشا با الگریتم رقابت استعماری,حل مسأله کوچکترین درخت پوشا با الگوریتم رقابت استعماری,حل مسأله کوله پشتی با pso,حل مسأله کوله پشتی با استفاده از pso,حل مسأله کوله پشتی با الگریتم ژنتیک,حل مسأله کوله پشتی با الگوریتم ژنتیک,حل مسأله مدیریت زنجیره تأمین سه لایه در matlab,حل مسأله مدیریت زنجیره تأمین سه لایه در متلب,حل مسأله مدیریت زنجیره تأمین سه لایه در مطلب,حل مسأله مسیریابی خودرو یا vrp در matlab,حل مسأله مسیریابی خودرو یا vrp در متلب,حل مسأله مسیریابی خودرو یا vrp در مطلب,حل مسأله مکان یابی هاب با الگریتم ژنتیک,حل مسأله مکان یابی هاب با الگوریتم ژنتیک,حل مسئله tsp با استفاده از pso,

ایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems )  مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز  

 

ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب

انجام پروژه بازدید : 1544 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 17:36 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristicsالگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    الگوریتم مورچگانالگوریتم پرندگان  الگوریتم پرندگان چند هدفه تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMAجستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA  الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA   الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یا AFS    بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2  الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

Cplex Gams Lingo

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

خواندن فایل‌های تصویری,خواندن و نوشتن فایل‌های تصویری در matlab,خواندن و نوشتن فایل‌های تصویری در متلب,خواندن و نوشتن فایل‌های تصویری در مطلب,خود همبستگی acf و خود همبستگی جزئی pacf,خوشه بندی,خوشه بندی بالارونده,خوشه بندی پایین رونده,خوشه بندی جدولی,خوشه بندی در matlab,خوشه بندی در متلب,خوشه بندی در مطلب,خوشه بندی سلسله مراتبی,خوشه بندی سلسله مراتبی در matlab,خوشه بندی سلسله مراتبی در متلب,خوشه بندی سلسله مراتبی در مطلب,خوشه بندی فازی,خوشه بندی فازی در matlab,خوشه بندی فازی در متلب,خوشه بندی فازی در مطلب,خوشه بندی فازی و طراحی سیستم فازی مبتنی بر خوشه بندی در matlab,

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 


 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

 

 

 

حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل:  شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN )  الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA )  الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm )  الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization)  الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization )  شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA )  حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ...  کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری  مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations )  مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM )  مسایل شبکه و هاب Hub Network Design  مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems )  مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز  

 

ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب

انجام پروژه بازدید : 1739 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 17:35 نظرات (0)

دانلود الگوريتم کلونی زنبور مصنوعی کلیک کنید

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

خوشه بندی فازی و طراحی سیستم فازی مبتنی بر خوشه بندی در متلب,خوشه بندی فازی و طراحی سیستم فازی مبتنی بر خوشه بندی در مطلب,خوشه بندی مبتنی بر تقسیم بندی,خوشه بندی مبتنی بر توزیع,خوشه بندی مبتنی بر چگالی,خوشه بندی و آنالیز خوشه یا cluster analysis,خوشه بندی یا clustering,خوشه بندی یا clustering با الگوریتم رقابت استعماری,داده ارزشی در matlab,داده ارزشی در متلب,داده ارزشی در مطلب,داده کاوی,داده کاوی در matlab,داده کاوی در متلب,داده کاوی در مطلب,داده مرجعی در matlab,داده مرجعی در متلب,داده مرجعی در مطلب,داده های پرت,داده های تصادفی,داده های رشته ای در matlab,داده های رشته ای در متلب,داده های رشته ای در مطلب,داده های شمارشی در matlab,داده های شمارشی در متلب,داده های شمارشی در مطلب,

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristicsالگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    الگوریتم مورچگانالگوریتم پرندگان  الگوریتم پرندگان چند هدفه تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMAجستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA  الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA   الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یا AFS    بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2  الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

Cplex Gams Lingo

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 


 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

 

 

 

حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل:  شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN )  الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA )  الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm )  الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization)  الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization )  شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA )  حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ...  کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری  مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations )  مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM )  مسایل شبکه و هاب Hub Network Design  مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems )  مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز  

 

ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب

انجام پروژه بازدید : 1754 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 17:35 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 دانلود الگوريتم زنبور ها کلیک کنید

محاسبات تکاملی,محاسبات عددی,محاسبات عددی درmatlab,محاسبات عددی در متلب,محاسبات عددی در مطلب,محاسبات فازی,محاسبات مبتنی بر dna,محاسبات نمادین,محاسبات نمادین در matlab,محاسبات نمادین در متلب,محاسبات نمادین در مطلب,محاسبه ریشه,محاسبه ریشه های چند جمله ای,محاسبه گرادیان,محاسبه مجموع عناصر ماتریس,محاسبه مشتق عددی,محاسبه میانگین,محدودیت های آرایه های کلاسیک,محدودیت های عملکرد در سیستم های mimo,محدودیت های عملکرد در سیستم های siso,محصولات رایگان,محیط guide,محیط برنامه,محیط ساخت یک gui کاربر guide,محیط ساخت یک رابط گرافیکی کاربر guide,

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristicsالگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    الگوریتم مورچگانالگوریتم پرندگان  الگوریتم پرندگان چند هدفه تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMAجستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA  الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA   الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یا AFS    بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2  الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

Cplex Gams Lingo

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 


 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

 

 

 

حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل:  شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN )  الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA )  الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm )  الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization)  الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization )  شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA )  حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ...  کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری  مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations )  مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM )  مسایل شبکه و هاب Hub Network Design  مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems )  مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز  

 

ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب

انجام پروژه بازدید : 1908 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 17:29 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristicsالگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    الگوریتم مورچگانالگوریتم پرندگان  الگوریتم پرندگان چند هدفه تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMAجستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA  الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA   الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یا AFS    بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2  الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

Cplex Gams Lingo

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 


 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

 

 

 

حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل:  شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN )  الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA )  الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm )  الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization)  الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization )  شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA )  حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ...  کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری  مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations )  مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM )  مسایل شبکه و هاب Hub Network Design  مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems )  مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز  

 

ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب

انجام پروژه بازدید : 1902 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 17:28 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristicsالگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    الگوریتم مورچگانالگوریتم پرندگان  الگوریتم پرندگان چند هدفه تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMAجستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA  الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA   الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یا AFS    بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2  الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

Cplex Gams Lingo

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 


 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

 

 

 

حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل:  شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN )  الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA )  الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm )  الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization)  الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization )  شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA )  حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ...  کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری  مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations )  مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM )  مسایل شبکه و هاب Hub Network Design  مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems )  مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز  

 

ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب

انجام پروژه بازدید : 1679 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 17:28 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristicsالگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    الگوریتم مورچگانالگوریتم پرندگان  الگوریتم پرندگان چند هدفه تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMAجستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA  الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA   الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یا AFS    بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2  الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

Cplex Gams Lingo

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 


 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

 

 

 

حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل:  شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN )  الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA )  الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm )  الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization)  الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization )  شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA )  حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ...  کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری  مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations )  مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM )  مسایل شبکه و هاب Hub Network Design  مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems )  مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز  

 

ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب

انجام پروژه بازدید : 1543 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 17:28 نظرات (0)

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristicsالگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    الگوریتم مورچگانالگوریتم پرندگان  الگوریتم پرندگان چند هدفه تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMAجستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA  الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA   الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یا AFS    بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2  الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

Cplex Gams Lingo

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 


 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

 

 

 

حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل:  شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN )  الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA )  الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm )  الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization)  الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization )  شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA )  حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ...  کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری  مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations )  مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM )  مسایل شبکه و هاب Hub Network Design  مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems )  مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز  

 

ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب

انجام پروژه بازدید : 1389 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 17:27 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristicsالگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    الگوریتم مورچگانالگوریتم پرندگان  الگوریتم پرندگان چند هدفه تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMAجستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA  الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA   الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یا AFS    بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2  الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

Cplex Gams Lingo

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 


 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

 

 

 

حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل:  شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN )  الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA )  الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm )  الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization)  الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization )  شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA )  حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ...  کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری  مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations )  مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM )  مسایل شبکه و هاب Hub Network Design  مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems )  مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز  

 

ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب

انجام پروژه بازدید : 1920 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 17:27 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristicsالگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    الگوریتم مورچگانالگوریتم پرندگان  الگوریتم پرندگان چند هدفه تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMAجستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA  الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA   الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یا AFS    بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2  الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

Cplex Gams Lingo

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 


 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

 

 

 

حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل:  شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN )  الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA )  الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm )  الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization)  الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization )  شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA )  حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ...  کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری  مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations )  مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM )  مسایل شبکه و هاب Hub Network Design  مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems )  مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز  

 

ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب

انجام پروژه بازدید : 1119 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 17:27 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

محیط ساخت یک واسط گرافیکی کاربر guide,محیط متلب,محیط متن در latex,محیط مطلب,محیط ها در tex,محیط ها و قالب های متن در latex,مخلوط کردن,مدل gjr,مدل برنامه ریزی خطی,مدل پنهان مارکوف یا hmm,مدل تصمیم گیری مارکوف یا mdp,مدل تعمیم یافته خود رگرسیو با واریانس مشروط یا garch,مدل چند جمله ای تکه ای,مدل حرکت براونی brownian motion,مدل خطی arima,مدل خطی arma اتو رگرسیو با میانگین متحرک,مدل خطی armax,مدل خطی sarima برای داده های فصلی,مدل خود رگرسیو انتگرالی با میانگین متحرک یا arima,مدل خود رگرسیو با میانگین متحرک یا arma,مدل خود رگرسیو با واریانس مشروط یا arch,

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristicsالگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    الگوریتم مورچگانالگوریتم پرندگان  الگوریتم پرندگان چند هدفه تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMAجستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA  الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA   الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یا AFS    بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2  الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

Cplex Gams Lingo

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 


 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

 

 

 

حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل:  شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN )  الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA )  الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm )  الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization)  الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization )  شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA )  حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ...  کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری  مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations )  مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM )  مسایل شبکه و هاب Hub Network Design  مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems )  مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز  

 

ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب

انجام پروژه بازدید : 1305 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 17:25 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

 

چندپردازی در مهندسی سخت‌افزار به بکارگیری دو یا چند واحد پردازشگر مرکزی در یک سیستم رایانه‌ای می‌گویند. این واژه به توانایی یک سیستم در بکارگیری چند پردازنده و تقسیم وظایف بین آن‌ها نیز اطلاق می‌شود. بسته به اینکه واحدهای پردازشگر مرکزی چگونه تعریف می‌شود (چند هسته روی یک قاب، چند چیپ درون یک بسته، چند بسته در یک سیستم و غیره)، تعریف واژه چندپردازی نیز می‌تواند تغییر کند.

 این واژه گاهی به اجرای همزمان چند فرآیند نرم‌افزاری گفته می‌شود. هرچند که واژه چندعملگری در این باره مناسب‌تر است چرا که منحصرا در مهندسی نرم‌افزار کاربرد دارد در حالی که چندپردازی بیش‌تر درباره واحد پردازشگر مرکزی چندسخت‌افزاره کاربرد دارد.

ایده اصلی در پس بکارگیری چندپردازنده در یک سیستم این است که عملکرد چنین سیستم‌هایی در مقایسه با سیستم‌های تک‌پرداز بسیار بیشتر است. اما این عملکرد به این سادگی‌ها حاصل نخواهد شد و برای این منظور سیستم باید همه موارد زیر را همزمان داشته باشد

    پشتیبانی مادربرد: مادربرد باید سوکت‌های کافی برای تراشه‌های اضافه و تراشه‌ای برای بکارگیری پردازنده‌ها داشته باشد.

     پشتیبانی پردازنده: تنها برخی از پردازنده‌ها می‌توانند در سیستم‌های چندپرداز مورد استفاده قرار گیرند.

     پشتیبانی سیستم‌عامل: سیستم‌عاملی که از چندپردازی پشتیبانی کند مانند ویندوز NT یا یونیکس

 تقارن پردازش

یکسان بودن سی‌پی‌یوها و نحوه بکارگیری آن‌ها توسط سیستم‌عامل تعیین‌کننده متقارن یا نامتقارن بودن پردازش است. مثلا دستورات هسته سیستم‌عامل ممکن است تنها توسط یک سی‌پی‌یو اجرا شود و دستورات کاربر به نحو مشخصی بین سایر پردازنده‌ها توزیع شود. طراحی سیستم‌های چندپرداز در صورتی که چنین محدودیت‌هایی وجود داشته باشد ساده‌تر است اما عملکرد این نوع سیستم‌ها در مقایسه با سیستم‌هایی که سی‌پی‌یوها در آن‌ها یکسان به کار گرفته می‌شود و هر سی‌پی‌یو می‌تواند توسط هسته سیستم‌عامل یا برنامه‌های کاربردی به کار گرفته شود ضعیف‌تر است.

 سیستم‌عامل سان(SunOS v۴) نامتقارن و سیستم‌عامل‌های سولاریس و ویندوز NT متقارن هستند.

درگیری پردازشگرها

    سیستم‌های چندپرداز سخت-درگیر دارای چند سی‌پی‌یو هستند که در سطح باس (bus) به هم مربوط شده‌اند.

     سیستم‌های چندپرداز نرم-درگیر (که معمولاً با عنوان خوشه از آن‌ها یاد می‌شود) شامل چند کامپیوتر جداگانه هستند که توسط سیستم‌های ارتباطی با سرعت بالا (معمولا اترنت گیگابیت Gigabit Ethernet) به هم وصل شده‌اند.

 برنامه‌نویسی چندتاری و سیستم‌های چندپردازنده

 برای اینکه سیستم چندپرداز بتواند به خوبی به کار گرفته شود علاوه بر موارد بالا نیاز است که نرم‌افزار ما برای سیستم چندپرداز بهینه شود. در چنین نرم‌افزاری نیاز است چند فرآیند (مثلا چند تابع از کد برنامه) همزمان اجرا شوند که به آن چندتاری می‌گویند. اجرای همزمان چند فرآیند به سیستم‌عامل اجازه می‌دهد تا بتواند اجرای آن‌ها را به بیش از یک پردازنده بسپارد. اگر نرم‌افزار کاربردی مزبور نتواند همزمان چند فرآیند را اجرا کند نمی‌تواند از مزایای سیستم‌های چندپرداز بهره بگیرد هرچند که با اجرای همزمان چند نرم‌افزار همچنان می‌توانید از پردازنده‌های اضافی بهره بگیرید.

پروتکل ارتباط بین پردازنده‌ها

 برای این که پردازنده‌ها در یک سیستم چندپرداز با هم ارتباط داشته باشند باید از یک پروتکل استاندارد پیروی کنند. این پروتکل ارتباط بین پردازنده‌ها با هم و با مادربرد را ممکن می‌سازد. اینتل پروتکل APIC را به نام خود ثبت کرده‌است (ثبت اختراع) در نتیجه AMD و سایریکس (Cyrix) با این‌که می‌توانند پردازنده‌های سازگار با اینتل بسازند، پردازنده‌های آن‌ها بر روی مادربردهای اینتل کار نخواهد کرد. این یکی از دلایلی است که اینتل بازار سیستم‌های چندپردازنده را در اختیار گرفته‌است.

 شایان ذکر است که AMD و سایریکس از استاندارد OpenPIC استفاده می‌کنند.

 

داده های عددی,داده های منطقی,داده های هواشناسی,داروینیسم اجتماعی,دانشگاه خوارزمی,دانشگاه کاشان,دانلود رایگان,درج بخش های مختلف مقاله در latex,درج جدول در latex,درج جدول در tex,درج جدول، شکل، ارجاع دهی و زیر نویس ها در latex,درج شکل در tex,درج شکل در tex tex,درخت تصمیم,درخت تصمیم برای طبقه بندی,درخت تصمیم در matlab,درخت تصمیم در متلب,درخت تصمیم در مطلب,درون یابی,درون یابی تصویر image interpolation در matlab,درون یابی تصویر image interpolation در متلب,درون یابی یک متغیره,درون یابی، تقریب تابع، و برازش منحنی و سطح در matlab,درون یابی، تقریب تابع، و برازش منحنی و سطح در متلب

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

Cplex Gams Lingo

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristics

 الگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      

 برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    

 شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    

 بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    

 الگوریتم مورچگان

 الگوریتم پرندگان  

 الگوریتم پرندگان چند هدفه

تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    

 بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    

 بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    

 برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    

 استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    

 استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMA

جستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    

 الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    

 کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    

 جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    

 بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  

 الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    

 الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   

 الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    

 سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    

 شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    

 الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA   

 الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA    

 الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  

 الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   

 الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    

 ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یاAFS  

بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO

الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO

الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2

الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm

الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

 

 

 

حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل:  شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN )  الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA )  الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm )  الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization)  الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization )  شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA )  حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ...  کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری  مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations )  مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM )  مسایل شبکه و هاب Hub Network Design  مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems )  مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز  

 

ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب

انجام پروژه بازدید : 1408 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 17:21 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

محیط پویا

محیطی می باشد که باگذر زمان شرایط محیط تغییر می کند مثلا شطرنج محیط ایستا دارد ولی معیار قله های متحرک ، مساله توپ و میله محیطی پویا دارد. حل مسائل محیط پویا سخت از محیط ایستا می باشد چون شما باید همیشه معیار زمان را نیز در نظر بگیرید.

 

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

Cplex Gams Lingo

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

تکامل تفاضلی در matlab,تکامل تفاضلی در متلب,تکامل تفاضلی در مطلب,تکامل دادن,تکامل دیفرانسیلی,تکامل فرهنگی,تکرار ارزش یا value iteration,تکرار سیاست تعمیم یافته,تکرار سیاست یا policy iteration,تکرار یک ماتریس,تنظیم پارامتر,تنظیم حل کننده ها,تنظیم ضرایب pid,تنظیمات نمودارها,توابع nargin و uaragin,توابع جریمه,توابع چند متغیره,توابع در matlab,توابع در متلب,توابع در مطلب,توابع شعاعی پایه,توابع گرافیکی,توزیع احتمال نرمال,توزیع سرمایه,توزیع نرمال چند متغیره,توزیع های latex,توصیف سخت افزار,توضیح ساختار m فایل یک gui,توضیح ساختار m فایل یک رابط گرافیکی,توضیح ساختار m فایل یک واسط گرافیکی,توضیحات تئوریک مربوط به معرفی gui,تولباکس nlpca برای کاهش ابعاد غیر خطی,تولباکس pca غیر خطی,تولباکس برازش منحنی,تولباکس بهینه سازی,تولباکس بهینه یابی,تولباکس شبکه عصبی,تولباکس فازی,تولباکس کنترل,

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristics

 الگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      

 برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    

 شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    

 بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    

 الگوریتم مورچگان

 الگوریتم پرندگان  

 الگوریتم پرندگان چند هدفه

تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    

 بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    

 بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    

 برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    

 استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    

 استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMA

جستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    

 الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    

 کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    

 جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    

 بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  

 الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    

 الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   

 الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    

 سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    

 شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    

 الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA   

 الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA    

 الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  

 الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   

 الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    

 ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یاAFS  

بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO

الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO

الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2

الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm

الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

 

 

 

حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل:  شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN )  الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA )  الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm )  الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization)  الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization )  شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA )  حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ...  کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری  مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations )  مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM )  مسایل شبکه و هاب Hub Network Design  مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems )  مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز  

 

ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب

انجام پروژه بازدید : 2314 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 17:20 نظرات (0)

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

سامانه‌های خِبره یا سیستم‌های خِبره (Expert systems) به دسته‌ای خاص از نرم‌افزارهای رایانه‌ای اطلاق می‌شود که در راستای کمک به کاردانان و متخصّصان انسانی و یا جایگزینی جزئی آنان در زمینه‌های محدود تخصّصی تلاش دارند. اینگونه سامانه‌ها، در واقع، نمونه‌های آغازین و ساده‌تری از فناوری پیش‌رفته‌تر سامانه‌های دانش-بنیان به شمار می‌آیند.

 این سامانه‌ها معمولاً اطلاعات را به شکل واقعیت ها[۱] و قواعد[۲] در دادگانی به نام پایگاه دانش به شکل ساختار مند ذخیره نموده، و سپس با بهره گیری از روشهایی خاص استنتاج از این داده‌ها نتایج مورد نیاز حاصل می‌شود.

پیشگفتار

 در میان اهل فن و صاحبان اندیشه، استدلال تعاریف و تفاسیر گوناگونی دارد. در نگاهی کلی، بهره گرفتن از دلیل و برهان برای رسیدن به یک نتیجه از فرضیاتی منطقی با بکارگیری روش‌های شناخته شده، تعریفی از استدلال تلقی می‌شود؛ تعریفی که البته با دیدگاه‌های فلسفی و گاه آرمانگرایانه از استدلال تفاوت دارد. با این حال موضوع مهم و بنیادین در اینجا بحث در چیستی و چرایی این دیدگاه‌ها نیست، بلکه در مورد چگونگی طراحی دستگاههای استدلال گر، با هر تعریفی، برای رسیدن به مجموعه‌ای از تصمیمات منطقی با استفاده از مفروضات یا به طور دقیق‌تر دانشی است که در اختیار آن‌ها قرار می‌گیرد. سامانه های خبره(expert systems) اساساً برای چنین هدفی طراحی می‌شوند. در حقیقت به واسطه الگوبرداری این سامانه هااز نظام منطق و استدلال انسان و نیز یکسان بودن منابع دانش مورد استفاده آن‌ها، پیامد کار یک سامانه خبره می‌تواند تصمیماتی باشد که در حوزه‌ها و قلمروهای گوناگون قابل استفاده، مورد اطمینان و تاثیرگذار هستند. بسیاری بر این باورند که سامانه های خبره بیشترین پیشرفت را در هوش مصنوعی به وجود آورده‌اند.

حوزه‌های کاربرد

 سامانه های خبره در زمینه های بسیار متنوعی کاربرد یافته اند که برخی از این زمینه ها عبارتند از پزشکی، حسابداری، کنترل فرایندها، منابع انسانی، خدمات مالی، و GIS . حسابداری، تجزیه و تحلیلهای مالی پزشکی ( تشخیص بیماری )، آنژیوگرافی، باستان شناسی، تولید ویفرهای سیلیکونی و انواع خاصی از پرتونگاری در زمینه های مختلف دیگری نیز سیستمهای خبره پدید آمده اند همانند: مشاوره حقوقی، مشاوره برای انتخاب بهترین معماری یا ترکیب بندی سامانه کامپیوتری، مشاوره مهندسی ساختمان و غیره.

 

در هر یک از این زمینه‌ها می توان کارهایی از نوع راهنمایی، پردازش، دسته‌بندی، مشاوره، طراحی، تشخیص، کاوش، پیش بینی، ایجاد مفاهیم، شناسایی، توجیه، یادگیری، مدیریت، واپایش، برنامه‌ریزی، زمان بندی و آزمایش را با مددجویی از سامانه های تجربی با سرعت و آسانی بیشتری به انجام رسانید. ∗

 

سامانه های خبره یا به عنوان جایگزین فرد متخصص یا به عنوان کمک به وی استفاده می‌شوند.

کاربرد سامانه های خبره در خدمات کتابداری و اطلاع رسانی

 

سامانه های خبره این امکان را در اختیار می گذارد تا بتوان دانش موجود در سطح جامعه را به صورت گسترده تر و کم هزینه تری اشاعه داد . این موضوع یعنی اشاعه دانش برای عموم مردم یکی از بنیادی ترین و اصلی ترین وظایف و رسالتهای حوزه کتابداری است .

مثلاً از طریق واسطهای هوشمند جستجوی اطلاعات می توان مهارتهای جستجوی پیشرفته را که اغلب خاص متخصصان با تجربه است در میان طیف وسیعی از کاربران در دسترس قرار دهد . سرعت استدلال یا حل مسائل در نظام های خبره می تواند منجر به ارائه خدمات کارآتر و سریع تر در برخی فعالیتهای کتابداری شود و انعطاف پذیری بیشتری را در پاسخگویی به نیازهای مخاطبان به وجود آورد.

 

کاربرد سامانه های خبره و هوشمند را در حوزه های نمایه سازی، چکیده نویسی، طراحی و تولید اصطلاحنامه ها، فهرست نویسی، بازیابی متن فارغ از منطق بولی، بازیابی متون مبتنی بر منطق بولی، تجزیه و تحلیل خودکار محتوا و ارائه دانش، مدیریت و دسترسی به محتوی پایگاه های رابطه ای، اسناد هوشمند، پردازش پایگاه های اطلاعاتی دانسته اند.

کاربرد سامانه های خبره در حسابداری و امور مالی

 

یکی از پر رونق ترین زمینه های کاربرد سامانه های خبره، حوزه و تجزیه و تحلیلهای مالی است . یکی از مناسب ترین زمینه‌های کاربرد این سامانه ها حوزه حسابداری و امور مالی است . امروزه انواع زیادی از سامانه های خبره برای کاربردهای گوناگون در این شاخه از دانش بشری ساخته شده است که در مورد استفاده گروههای مختلفی از تصمیم گیرندگان مانند مدیران شرکتها و سازمانها، حسابداران، تحلیلگران مالی ، کارشناسان مالیاتی و بالاخره عامه مردم قرار می گیرد حتی متخصصین و کارشناسان حوزه های مختلف دانش حسابداری و مالی از این نرم‌افزارهای پر جاذبه به عنوان وسیله ای برای یافتن « حدس دوم » و اطمینان بیشتر نسبت به یافته ها و داوری های شخصی خود استفاده می کنند .

 

کاربردهای مختلفی از سامانه های خبره را در سه زمینه حسابداری، حسابداری مدیریت و امور مالیاتی به شرح ذیل می باشد :

 

    حسابرسی : ارزیابی ریسک – تهیه برنامه حسابرسی – فراهم آوردن کمکهای فنی – کشف تقلبات و جلوگیری از آنها

    حسابداری مدیریت : قیمت گذاری محصولات و خدمات – تعیین بهای تمام شده – طراحی سیستمهای حسابداری – بودجه بندی سرمایه ای – انتخاب روش حسابداری – ارزیابی اعتبار – ایجاد و برقراری واپایش (کنترل)

    امور مالیاتی : توصیه های مالیاتی – محاسبه مابه التفاوتهای مالیاتی – برنامه‌ریزی مالی شخصی .

 

تحلیلگران مالی نیز امروزه یکی از استفاده کنندگان سیستم های خبره هستند به هنگام بررسی وضعیت مالی یک شرکت یا مشتری معین، تحلیگران مالی در کنار برداشت خود از داده های مالی، نظر سامانه خبره را نیز به عنوان یک نظر تخصصی مکمل در اختیار دارد و در مواردی که این نظر یا داوری دوم با نظر خود او ناهمسویی داشته باشد می کوشد تا در واکاویهای خود دقت بیشتری به عمل آورده و حتی در مواردی بازبینی کند. سامانه های خبره در مورد بررسی صورتهای مالی شرکت قبل از ارائه به مدیران ارشد بررسی گزارشهای رسیده از شعب یا شرکتهای تابعه شرکت ارزیابی یک شرکت ارزیابی اعتبار مالی فروشندگان و خریداران (طرفهای تجاری ) و در بسیاری از زمینه های دیگر مالی امروز کاربردهای خود را یافته اند.

انواع سامانه های خبره تحلیل مالی

 

از آنجا که در داوریهای مختلف مالی عملاً هر چهار مرحله فرآیند تصمیم گیری یعنی گردآوری داده ها، انجام واکاوی، کسب بینش مشخص راجع به موضع و بالاخره تصمیم گیری دخالت دارد سامانه های خبره مرتبط با موضوع تحلیل مالی نیز بر پایۀ نوع کمکی که به مراحل مختلف فرآیند تصمیم گیری می کنند به سه قلمرو تقسیم می شوند .

 

این سه قلمرو عبارتند از :

 

    کمک به کسب بینش یا بینش آفرین Insight facilitaing

    آسان سازی تصمیم گیری Decision facilitating

    تصمیم سازی Decision Making

 

سامانه های خبره بینش آفرین

 

در این نوع سامانه ها، هدف اصلی ارائه پردازش های مربوط به کمک واکاوی نسبتها و نمودار هاست این نسبت ها و نمودارها برای دست اندرکاران تحلیل مالی در ایجاد بینش دقیق تری در مورد وضع مالی و چشم انداز آتی یک موسسه ، یعنی سودمند است با چنین هدفی عملاً مراحل اول و دوم از فرآیند چهار مرحله ای تصمیم گیری به کمک این سامانه ها انجام می شود این نرم‌افزارها را به این دلیل بینش آفرین می خوانیم که هدفشان کمک به کارگزاران و دست اندرکاران مالی برای انجام یک مشاهده بینش آفرین مشخص است بنابر این درجه از کارآزمودگی و تخصص موجود در زمره سامانه های خبره واقعی به حساب آورده نمونه هایی از این قبیل نرم‌افزارها عبارتند از : INsiGht و NEWVIEWS که هر دو عملاً سامانه های جامع حسابداری مشتمل بر تحلیلهای مالی اند یعنی در عین اینکه همه عملیات حسابداری را انجام می دهند. در محیطهای شبیه صفحه گسترده تحلیلهای مالی خود را نیز عرضه می کنند نرم‌افزار شناخته شده دیگر REFLEX نام دارد که ۱۲ نسبت کلیدی را محاسبه کرده و تحلیل و تفسیرهای پیشنهادی خود را نیز ارائه می کند این تحلیلها همراه با ارائه نسبت ها، روندها و نمودارهای مناسب است .

سامانه های خبره آسان کننده تصمیم‌گیری

 

در این نوع از سامانه های خبره مالی یک پایگاه دانش وجود دارد که ضمن تحلیل نسبتهای مالی می تواند بینشهای خود نسبت به موضوع مورد تحلیل را نیز ارائه دهد و همین امر موجب تمایز آن از سامانه های دسته اول می شود بنابر این در این قبیل سیستمها سه مرحله از چهار مرحله فرآیند تصمیم گیری انجام می شود یک نمونه از این سامانه های خبره « ANSWERS » است.

نکات تاریخی

 

تا ابتدای دههٔ ۱۹۸۰ (م) کار چندانی در زمینهٔ ساخت و ایجاد سامانه‌های خِبره توسط پژوهش گران هوش مصنوعی صورت نگرفته بود. از آن زمان به بعد، کارهای زیادی در این راستا و در دو حوزهٔ متفاوت ولی مرتبط سامانه‌های کوچک خبره و نیز سامانه‌های بزرگ خبره انجام شده است.

 

در دهه ۱۹۷۰، ادواردفیگن بام در دانشگاه استانفورد به دنبال کشف روش حل مساله ای بود که خیلی کلی و همه منظوره نباشد . پژوهشگران دریافتند که یک متخصص معمولاً دارای شماری رموز و فوت و فن خاص برای کار خود می باشد و در واقع از مجموعه ای از شگردهای سودمند و قواعد سرانگشتی در کار خود بهره می برد، این یافته مقدمه پیدایش سامانه خبره بود . سامانه خبره با برگرفتن این قواعد سر انگشتی از متخصصین و به تعبیری با تبدیل فرآیند استدلال و تصمیم گیری متخصصین به برنامه‌های رایانه ای می تواند به عنوان ابزار راهنمای تصمیم گیری در اختیار غیرمتخصص و حتی متخصصین کم تجربه قرار گیرد .

 

هوش مصنوعی: هوش مصنوعی روشی است در جهت هوشمند کردن راایانه تا قادر باشد در هر لحظه تصمیم گیری کرده و اقدام به بررسی یک مسئله نماید. هوش مصنوعی، رایانه را قادر به اندیشیدن می‌کند و روش آموختن انسان را رونوشت برداری می نماید. بنابراین اقدام به جذب اطلاعات جدید جهت بکارگیری در مراحل بعدی می پردازد.

 

مغز انسان به بخش هایی تقسیم شده است که هر بخش وظیفه خاص خود را جدا از بقیه انجام می دهد. آشفتگی در کار یک بخش تاثیری در دیگر بخشهای مغز نخواهد گذاشت. در برنامه‌های هوش مصنوعی نیز این مسئله رعایت می‌شود درحالی که در برنامه‌های غیر هوش مصنوعی مثل C یا Pascal تغییر در برنامه روی سایر قسمت‌های برنامه و اطلاعات تاثیر دارد.

 

مباحث کاربردی و مهم در تحقق یک سامانۀ هوش مصنوعی :

 

    سامانه های خبره (Expert Systems)

    شبکه‌های عصبی (Neural Network)

    الگوریتم‌های ژنتیک (Genetic Algorithms)

    سامانه هایمنطق فازی (Fuzzy Logic Systems)

 

سامانه های خبره

 

سامانه های خبره برنامه هایی هستند که رفتار یک انسان متخصص در یک زمینه بخصوص را تقلید می کنند. این برنامه از اطلاعاتی که استفاده کننده در آن‌ها ذخیره می‌کند جهت اعلام یک عقیده در یک موضوع بخصوص استفاده می کند. از این رو سیستم‌های خبره تا هنگامی که بتوانند موضوعی را که با پاسخ‌های شما مطابقت داشته باشد بیابند به سوال کردن از شما ادامه می دهند. به منظور درک کردن آنچه یک سیستم متخصص انجام می دهد مکالمه زیر که بین یک متخصص در امور میوه و فرد دیگری که می خواهد از وی توصیه ای در این مورد دریافت کند را در نظر بگیرید:

 

- متخصص: آیا میوه سبز است؟

 

- استفاده کننده: خیر.

 

- متخصص: آیا میوه قرمز است؟

 

- استفاده کننده: بله.

 

- متخصص: آیا این میوه روی درخت رشد می کند؟

 

- استفاده کننده: خیر.

 

- متخصص: آیا این میوه روی یک بوته رشد می کند؟

 

- استفاده کننده: بله.

 

- متخصص: آیا این بوته تیغ دارد؟

 

- استفاده کننده: بله.

 

- متخصص: این میوه تمشک است!

 

هدف از طراحی یک سامانه متخصص رایانه ای در امر میوه تولید چنین گفتگویی است. در حالت عمومی تر سامانۀ متخصص می کوشد که به استفاده کننده از خود در مورد موضوعی که از آن آگاه است راهنمایی دهد.

 

اگر بخواهیم تعریفی از سامانه های خبره ارایه دهیم می توان گفت « سامانه های خبره برنامه های رایانه ای هستند که با استفاده از قواعد مورد استفاده متخصصین به حل مسایل در زمینه ای خاص می پردازند. وجه تمایز اصلی سامانه های خبره نسبت به برنامه‌های کاربردی گذشته آن است که از استدلال مبتنی بر استنباط و استنتاج استفاده می کند در برنامه های کاربردی معمولی دارای الگوریتم و روش حل مساله ثابتی هستیم اما در روش های شهودی می توان با آزمون و خطا مسایل دشوارتری را حل کرد و به جواب رضایت بخش رسید .

 

مفهوم سامانه های خبره بر این فرض استوار است که دانش متخصصین در حافظه رایانه ضبط و در دسترس کسانی که به کاربرد آن دانش نیاز دارند، قرار گیرد. یک سامانه های پشتیبانی تصمیم شامل برنامه هایی است که بازتاب دهندۀ چگونگی نگرش یک مدیر در حل یک مساله می باشد. یک سامانه خبره، ازطرف دیگر فرصتی برای تصمیم گیری ها پیش می آورد که از قابلیت های مدیر افزون تر است .تمایز دیگر میان سامانۀ خبره و سامانۀ پشتیبانی تصمیم، توانایی سامانۀ خبره در توصیف چگونگی استدلال جهت دستیابی به یک راهکار خاص است. اغلب اوقات شرح نحوه دست یابی به یک راه حل، از خود راه حل ارزشمندتر است.

 

داده هایی که به وسیله برنامه های سامانه پشتیبانی تصمیم استفاده می شود، اصولاً به صورت عددی بوده و برنامه ها، تاکید بر استفاده از روش های ریاضی دارند، لیکن داده هایی که به وسیله سامانه های خبره به کار می رود نمادی تر بوده و اغلب به صورت متن تشریحی می باشند. برنامه های سیستم های خبره بر به کارگیری برنامه های منطقی تاکید دارند.

تفاوت سامانه های خبره با سایر سامانه های اطلاعاتی

 

سامانه های خبره برخلاف سامانه های اطلاعاتی که بر روی داده‌ها(Data) عمل میکنند، بر دانش (Knowledge) متمرکز شده است. همچنین دریک فرآیند نتیجه‌گیری، قادر به استفاده از انواع مختلف داده‌ها عددی(Digital)، نمادی Symbolic و مقایسه ای (Analog) می‌باشند. یکی دیگر ازمشخصات این سیستم‌ها استفاده از روشهای ابتکاری (Heuristic) به جای‌روشهای الگوریتمی می‌باشد. این توانایی باعث قرار گرفتن دامنۀ گسترده ای از کاربردها در برد عملیاتی سامانه های خبره می‌شود. فرآیندنتیجه‌گیری در سامانه های خبره بر روشهای استقرایی و قیاسی پایه‌گذاری‌شده است. از طرف دیگر این سامانه ها می‌توانند دلایل خود در رسیدن‌به یک نتیجه‌گیری خاص و یا جهت و مسیر حرکت خود به سوی هدف‌را شرح دهند. با توجه به توانایی این سیستم‌ها در کار در شرایط فقدان‌اطلاعات کامل و یا درجات مختلف اطمینان در پاسخ به پرسشهای مطرح‌شده، سامانه های خبره نماد مناسبی برای کار در شرایط عدم اطمینان(Uncertainty) و یا محیطهای چند وجهی می‌باشند.

مدل سیستم خبره

 

یک مدل سیستم خبره مشتمل بر چهار بخش اصلی است:

 

    پایگاه دانش (Knowledge Base)

    موتور استنتاج (Inference Engine)

    امکانات توضیح (Explanation Facilities)

    رابط کاربر

 

پایگاه دانش (Knowledge Base)

 

محلی است که دانش خبره به صورت کدگذاری شده و قابل فهم برای سیستم ذخیره می شود. با این توصیف دو اصطلاح زیر تعریف می‌شود:

 

- شیء (Object): منظور از شیء در اینجا نتیجه ای است که با توجه به قوانین مربوط به آن تعریف می گردد.

- شاخص (Attribute): منظور از شاخص یا «صفت» یک کیفیت ویژه است که با توجه به قوانینی که برای آن در نظر گرفته شده است به شما در تعریف شیء یاری می دهد.

 

بنابراین می توان پایگاه دانش را به صورت لیستی از اشیاء که در آن قوانین و شاخص‌های مربوط به هر شیء نیز ذکر شده است در نظر گرفته شود.

در ساده‌ترین حالت(که در اکثر کاربردها نیز همین حالت بکار می رود) قانونی که به یک شاخص اعمال می‌شود این مطلب را بیان می‌کند که آیا شیء مورد نظر شاخص دارد یا ندارد؟

یک سیستم متخصص که انواع مختلف میوه را شناسایی می‌کند احتمالاً دارای بانک اطلاعاتی به صورت زیر خواهد بود:

 

شیء قانون شاخص

سیب دارد روی درخت رشد می کند.

دارد گرد است

دارد رنگ قرمز یا زرد است

ندارد در کویر رشد می کند

انگور —- —-

 

بانک ساده شده بالا، تنها با استفاده از قانون <<دارد>>:

شیء        شاخص هایی که دارد

سیب        رشد روی درخت

سیب        گرد بودن

سیب        رنگ قرمز یا زرد

سیب        رشد نکردن در کویر

 

به کسی که دانش خبره را به صورت کدگذاری شده در می آورد، مهندس دانش گفته می شود. به طور کلی دانش به صورت عبارات شرطی و قواعد در پایگاه دانش ذخیره می گردد.

موتور استنتاج (Inference Engine)

 

حتی زمانی که قلمرو دانش را با قوانین نمایش می دهیم، باز هم یک فرد خبره باید مشخص کند که کدام قوانین را برای حل مساله خاصی به کار می برد. علاوه بر این باید مشخص کند که این قوانین را در چه رده ای به کار می برد. به طور مشابه یک سیستم خبره نیاز خواهد داشت تا تصمیم بگیرد که چه قانونی و در چه مورد و رده ای باید برای ارزیابی انتخاب شود.

 

دستگاه استنتاج در واقع قلب یک سیستم خبره است. یک نظام پیچیده که قواعد استنتاج را که به صورت مجموعه ای از قواعد “اگر … پس …” برای یافتن پاسخ یا قضاوت نهایی به کار می گیرد چیزی که سیستم خبره را سیستم خبره میکند روشی است که این قواعد براساس آن مورد پردازش قرار می گیرند .دستگاه استنتاج برای رسیدن به قضاوت می تواند به دو صورت عمل کند و در واقع از سلسله مراتب قواعد استدلال به دو طریق عبور کند یکی از دو شیوه روش استدلال پیش رو است که از داده ها شروع می کند و به نتیجه می رسد یعنی با درنظر گرفتن داده های مربوط به موضوع مورد سوال از (اگر) ها شروع کرده و به نتایج یا (پس) های مناسب می رسد به عبارت دیگر در زنجیره پیش رو از مقدمات به نتایج می رسیم، روش دوم استنتاج آن است که از نتایج شروع می کند و برای چنان نتایج مشخص به دنبال مقامات یا شرایط اولیه مناسب می گردد به عبارت دیگر نقطه شروع (پس) ها هستند و از آن ها به (اگر) ها دست می یابد. روش اول استنتاج را روش مبتنی بر داده و روش دوم را روش مبتنی بر هدف می خوانند .

امکانات توضیح (Explanation Facilities)

 

برای نشان دادن مراحل نتیجه گیری سیستم خبره برای یک مساله خاص با واقعیات خاص به زبان قابل فهم برای کاربر به کار می رود. این امکانات این فایده را دارد که کاربر با دیدن مراحل استنتاج اطمینان بیشتری به تصمیم گرفته شده توسط سیستم خواهد داشت. و خبره ای که دانش او وارد پایگاه دانش شده است اطمینان حاصل خواهد کرد که دانش او به صورت صحیح وارد پایگاه دانش شده است.

رابط کاربر

 

منظور از رابط کاربر، مجموعه ای از تجهیزات و نرم‌افزارها است که به صورت کانال ارتباط کاربر و سیستم خبره عمل می کند یعنی به کاربر امکان ارایه اطلاعات مربوط به مساله مورد نظر را به سیستم می دهد و از طرف دیگر استنتاجات سیستم را در اختیار کاربر می گذارد.

 

واسط کاربر یک سیستم خبره طبیعتاً باید از قدرت تبادلی بالایی برخوردار باشد تا ساختار تبادل اطلاعات به شکل گفتگوی یک متقاضی و یک انسان خبره صورت گیرد.

مزایای یک سیستم خبره چیست؟

 

میزان مطلوب بودن یک سیستم خبره اصولاً به میزان قابلیت دسترسی به آن و میزان سهولت کار با آن بستگی دارد.

 

مزایای سیستم‌های خبره را می‌توان به صورت زیر دسته‌بندی کرد:

 

    افزایش قابلیت دسترسی: تجربیات بسیاری از طریق کامپیوتر دراختیار قرار می‌گیرد و به طور ساده‌تر می‌توان گفت یک سیستم خبره، تولید انبوه تجربیات است.

    کاهش‌هزینه:تجربیات بسیاری از طریق کامپیوتر دراختیار قرار می‌گیرد و به طور ساده‌تر می‌توان گفت یک سیستم خبره، تولید انبوه تجربیات است

    کاهش خطر: سیستم خبره می‌تواند در محیط هایی که ممکن است برای انسان سخت و خطرناک باشد نیز بکار رود.

    دائمی بودن: سیستم‌های خبره دائمی و پایدار هستند. به عبارتی مانندانسان‌ها نمی‌میرند و فنا ناپذیرند.

    تجربیات چندگانه: یک سیستم خبره می‌تواند مجموع تجربیات وآگاهی‌های چندین فرد خبره باشد.

    افزایش قابلیت اطمینان: سیستم‌های خبره هیچ وقت خسته و بیمار نمی‌شوند، اعتصاب نمیکنند و یا علیه مدیرشان توطئه نمیکنند، درصورتی که اغلب در افراد خبره چنین حالاتی پدید می‌آید.

    قدرت تبیین (Explanation): یک سیستم خبره می‌تواند مسیر و مراحل استدلالی منتهی شده به نتیجه‌گیری را تشریح نماید. اما افراد خبره اغلب اوقات به دلایل مختلف (خستگی، عدم تمایل و…) نمی‌توانند این عمل را در زمان های تصمیم‌گیری انجام دهند. این قابلیت، اطمینان شما را در مورد صحیح بودن تصمیم‌گیری افزایش می‌دهد.

    پاسخ‌دهی‌سریع:سیستم‌های خبره، سریع و دراسرع وقت جواب می دهند.

    پاسخ‌دهی در همه حالات: در مواقع اضطراری و مورد نیاز، ممکن است یک فرد خبره به خاطر فشار روحی و یا عوامل دیگر، صحیح تصمیم‌گیری نکند ولی سیستم خبره این معایب را ندارد.

    پایگاه تجربه: سیستم خبره می‌تواند همانند یک پایگاه تجربه‌عمل کند وانبوهی از تجربیات را در دسترس قرار دهد.

    آموزش کاربر(Intelligent Tutor): سیستم خبره می‌تواند همانند یک خودآموز هوش عمل کند. بدین صورت که مثال هایی را به سیستم خبره می‌دهند و روش استدلال سیستم را از آن می‌خواهند.

    سهولت انتقال دانش: یکی از مهمترین مزایای سیستم خبره، سهولت انتقال آن به مکان‌های جغرافیایی گوناگون است. این امر برای توسعه کشورهایی که استطاعت خرید دانش متخصصان را ندارند، مهم‌است.

 

مثال هایی از سیستم‌های خبره تجاری:

 

تعیین مکان,تعیین مکان هاب,تعیین مکان هاب یا hub location allocation در matlab,تعیین مکان هاب یا hub location allocation در متلب,تعیین مکان هاب یا hub location allocation در مطلب,تغییر اندازه یک ماتریس,تغییر پارامتر,تغییر عبارتهای جبری,تغییر مقیاس محورهای مختصات,تفاوت clustering و طبقه بندی,تفاوت pca و fda,تفاوت خوشه بندی و طبقه بندی,تفکیک زمانی سری های زمانی,تقریب تابع,تقریب سطح,تقسیم بندی تصویر image segmentation,تقسیم بندی متن در latex,تقسیم بندی های متن در latex,تقسیم جمعیت,تکامل latex,تکامل اجتماعی,تکامل تفاضلی,تکامل تفاضلی differential evolution یا de,

    MYCIN : اولین سیستم متخصص موفق جهان بود که در سال ۱۹۷۰ در دانشگاه استنفورد طراحی شد. هدف از ساخت این سیستم کمک به پزشکان در تشخیص بیماری‌های ناشی از باکتری بود. مشکل عمده در تشخیص بیماری برای یک پزشک آن است که تشخیص سریع و قاطع یک بیماری با توجه به تعداد بسیار زیاد بیماری موجود، عملی دشوار است.MYCIN با تشخیص دادن قاطع بیماری‌ها توانست که این نیاز را برآورده سازد.

    PROSPECTOR: یک متخصص در امر زمین‌شناسی است که احتمال وجود رسوبات معدنی در یک ناحیه بخصوص را پیش بینی می کند. این سیستم در سال ۱۹۸۷ توسط «ریچارد دودا» و «پیتر هارد» و «رنه ربو» ساخته شد.

 

در اوایل دهه ۸۰ سیستم‌های متخصص به بازار عرضه شد که می توانستند مشورت‌های مالیاتی، توصیه‌های بیمه ای و یا قانونی را به استفاده کنندگان خود ارائه دهند.

انجام پروژه بازدید : 1622 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 17:17 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

هر دو پروسهٔ P1 و P2 برای ادامه‌یافتن به منابع نیاز دارند. P1 در حالی که جزو R2 است، به منبع اضافی R1 نیاز دارد. P2 هم در حالی که جزو R1 است، به منبع اضافی R2 نیاز دارد. پس هیچ‌یک از دو پروسه ادامه نخواهند یاقت.

بن‌بست (به انگلیسی: Deadlock)‏ در علوم رایانه، در محیط‌های چندبرنامگی، بن‌بست به حالتی گفته می‌شود دو یا چند کار پردازشی منتظر پایان کار یکدیگر هستند در حالی کارشان به پایان نرسد.[۱] در این حالت، پردازش‌های مختلف در حالی که منتظر گرفتن منبع هستند، منابع مورد نیاز آن‌ها توسط سایر پردازش‌های منتظر نگه‌داشته شده‌است و توانایی اختصاص منابع به هیچ یک از پردازش‌ها وجود نداشته باشد. در یک بن‌بست، پردازش‌ها به پایان نمی‌رسند و منابع سیستم گره می‌خورند که حتی سایر پردازش‌ها را برای شروع کار منع می‌شوند.[۲]

محتویات

 

تولید اعداد تصادفی,تولید اعداد تصادفی با توزیع نرمال,تولید اعداد تصادفی پیوسته,تولید اعداد تصادفی پیوسته یکنواخت,تولید اعداد تصادفی گسسته,تولید اعداد تصادفی گسسته یکنواخت,تولید جایگشت تصادفی,تولید رشته های تصادفی عمومی,تولید ماتریسهای با خاصیت مشخص,تئوری احتمالات,تئوری تبدیل هاف,تئوری تخمین,تئوری گراف,جایگشت تصادفی,جبر خطی,جبر خطی در matlab,جبر خطی در متلب,جبر خطی در مطلب,جبهه پارتو,جداسازی پارامتر,جداسازی دیتاهای آموزش و تست,جداسازی مولفه های سازنده سیگنال,جدول ارجاع,جست و جو,جستجوی پراکنده scatter search یا ss,جستجوی تابو,جستجوی محلی,جستجوی ممنوع,جستجوی ممنوع tabu search یا ts,جستجوی ممنوع یا tabu search در متلب,جستجوی ممنوع یا tabu search در مطلب,جستجوی ممنوعه,

    ۱ شرایط لازم

    ۲ روش‌های مقابله

    ۳ بن‌بست توزیع‌شده

    ۴ لایولاک

    ۵ منابع

 

شرایط لازم

 

شرایط و حالات مورد نیاز برای به وجود آمدن بن‌بست:[۲]

 

    انحصار متقابل (به انگلیسی: Mutual Excusion)‏: منابعی غیرقابل اشتراکی وجود داشته باشند به این معنی که فقط یک پردازش اجازهٔ به‌کار بردن منبع را داشته باشد و اگر پردازش دیگری نیاز به آن منبع داشته باشد، پردازش درخواست‌کننده باید به تأخیر بیافتد تا منبع آزاد شود.

    گرفتن و منتظر ماندن (به انگلیسی: Hold and Wait)‏: پردازشی باید وجود داشته باشد که منبع را به خود تخصیص دهد و منتظر منابع دیگری باشد که توسط سایر پرداش‌ها نگه‌داشته شده‌اند.

    بدون پس‌دادن (به انگلیسی: No Preemption)‏: نتوان منبعی را از پردازش‌ها پس‌گرفت، یعنی منبع در صورتی بتواند آزاد شود که کار پردازش با آن تمام شده باشد.

    انتظار چرخشی (به انگلیسی: Circular Wait)‏: باید مجموعه‌ای از پردازش‌ها به صورت زنجیروار به منابع اختصاص یافته مختلف یکدیگر نیاز داشته باشند.

 

برای رخ دادن بن‌بست هر چهار شرط می‌بایست برقرار باشد اما شرط انتظار چرخشی همان گرفتن و منتظرماندن را می‌رساند لذا چهار شرط از یک دیگر مستقل نیستند.

روش‌های مقابله

 

چند روش با رفتار متقاوت برای مواجهه با مشکل بن‌بست وجود دارد.[۲]

 

    ساده‌ترین روش این است که کلاً بن‌بست را نادیده گرفت. این روش بسیاری اوقات بهترین روش است، چون بن‌بست‌ها خیلی کم رخ می‌دهند، به طوری که زحمت هزینهٔ مقابله با آن‌ها از هزینهٔ رخ‌دادن آن‌ها بیشتر است، چون سیستم‌عامل برای هر پروسه‌ای که درخواست منابع کند باید بررسی کند که آیا بن‌بستی وجود دارد یا نه. الگوریتم شترمرغ دقیقاً همین کار را می‌کند، یعنی با فرض این که مشکل بسیار کم رخ می‌دهد، از آن چشم‌پوشی می‌کند، چون گاه رفع کردن مشکل ارزش زحمت نسبتاً زیاد مقابله با آن را ندارد.[۳]

    پیشگیری از بن‌بست (به انگلیسی: Deadlock Prevention)‏

    اجتناب از بن‌بست (به انگلیسی: Deadlock Avoidance)‏

    آشکارسازی بن‌بست (به انگلیسی: Deadlock Detection)‏

 

بن‌بست توزیع‌شده

لایولاک

 

لایولاک (Livelock) هنگامی رخ می‌دهد که وضعیت دو پروسهٔ مربوطه دائماً نسبت به هم تغییر می‌کند اما باز هم هیچ‌یک نمی‌توانند پیش روند. مثل دو شخص که در یک راهروی باریک قرار دارند و هریک سعی می‌کند به سمت دیگر رود تا از کنار دیگری عبور کند، اما هیچ‌یک نمی‌تواند بگذرد، چون هردو دائماً همزمان به یک سمت می‌روند.

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

Cplex Gams Lingo

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristics

 الگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      

 برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    

 شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    

 بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    

 الگوریتم مورچگان

 الگوریتم پرندگان  

 الگوریتم پرندگان چند هدفه

تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    

 بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    

 بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    

 برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    

 استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    

 استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMA

جستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    

 الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    

 کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    

 جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    

 بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  

 الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    

 الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   

 الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    

 سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    

 شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    

 الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA   

 الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA    

 الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  

 الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   

 الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    

 ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یاAFS  

بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO

الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO

الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2

الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm

الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

 

 

 

حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل:  شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN )  الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA )  الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm )  الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization)  الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization )  شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA )  حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ...  کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری  مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations )  مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM )  مسایل شبکه و هاب Hub Network Design  مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems )  مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز  

 

ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب

انجام پروژه بازدید : 1115 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 17:15 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

الگوریتم‌های موازی در علوم کامپیوتر، برخلاف الگوریتم‌های متوالی سنتی، الگوریتم‌هایی هستند که در آنها، هر بار قسمتی از برنامه روی پردازنده‌ای متفاوت اجرا می‌شود و در آخر برای کسب نتیجهٔ مطلوب، نتایج کنار هم قرار می‌گیرند.

بعضی از الگوریتم‌ها را می‌توان به آسانی به چنین قسمت‌هایی تقسیم کرد. بطور مثال، عمل بررسی اعداد از یک تا صدهزار برای تشخیص اعداد اول را، می‌توان با اختصاص دادن زیر مجموعه‌ای از اعداد به هر پردازنده موجود و سپس گردآوری فهرست نتایج مطلوب، قسمت بندی کرد.

برخی از الگوریتم‌ها برای اجرای مراحل بعد، نیاز به نتایج مراحل قبل دارند. اینگونه مسائل را مسائل ذاتا متوالی می‌گویند. روش‌های عددی تکرار شونده، مانند روش نیوتون یا مسالهٔ سه تن، نمونه‌هایی از الگوریتم‌های متوالی هستند.

برخی از مسائل را خیلی دشوار می‌توان به صورت موازی در آورد حتی اگر بازگشتی باشند. یکی از این نمونه‌ها جستحوی عمقی درخت است.

الگوریتم‌های موازی ارزشمندند زیرا اجرای عملیات محاسباتی بزرگ از طریق الگوریتم‌های موازی، به دلیل کارکرد پردازنده‌های مدرن، بسیار سریع تر از اجرای آنها با الگوریتم‌های متوالی است. ساخت یک کامپیوتر با یک پردازندهٔ خیلی سریع بسیار سخت تر از ساختن یک کامپیوتر با تعداد زیادی پردازندهٔ کندتر با توان عملیاتی یکسان است.

با این حال، برای سرعت الگوریتم‌های موازی نیز محدودیت‌های خاص نظری وجود دارد. قسمتی از هر الگوریتم موازی، متوالی است، از این رو هر الگوریتم موازی یک نقطهٔ اشباع دارد. بعد از آن نقطهٔ اشباع اضافه کردن تعداد بیشتری پردازنده افزایش توان عملیاتی را در پی ندارد و تنها باعث بالا بردن هزینه و خسارات می‌شود.

محیط ساخت یک واسط گرافیکی کاربر guide,محیط متلب,محیط متن در latex,محیط مطلب,محیط ها در tex,محیط ها و قالب های متن در latex,مخلوط کردن,مدل gjr,مدل برنامه ریزی خطی,مدل پنهان مارکوف یا hmm,مدل تصمیم گیری مارکوف یا mdp,مدل تعمیم یافته خود رگرسیو با واریانس مشروط یا garch,مدل چند جمله ای تکه ای,مدل حرکت براونی brownian motion,مدل خطی arima,مدل خطی arma اتو رگرسیو با میانگین متحرک,مدل خطی armax,مدل خطی sarima برای داده های فصلی,مدل خود رگرسیو انتگرالی با میانگین متحرک یا arima,مدل خود رگرسیو با میانگین متحرک یا arma,مدل خود رگرسیو با واریانس مشروط یا arch,

هزینه و پیچیدگی الگوریتم‌های موازی بر اساس حافظه و زمانی(تعداد سیکل‌های پردازنده) که مصرف می‌کنند تخمین زده می‌شود.

الگوریتم‌های موازی باید از جهت ارتباط بین پردازنده‌های مختلف نیز بهینه شوند. الگوریتم‌های موازی از دو راه با پردازنده‌ها ارتباط برقرار می‌کنند، حافظهٔ مشترک، و رد و بدل کردن پیام.

پردازش حافظهٔ مشترک نیاز به قفل بندی اضافه برای اطلاعات دارد، از این رو هزینهٔ سیکل‌های گذرگاه و پردازنده‌های اضافی را تحمیل می‌کند و همچنین باعث غیر موازی شدن قسمت‌هایی از الگوریتم می‌شود.

پردازش از طریق انتقال پیام، از کانال‌ها و جعبه‌های پیام استفاده می‌کند اما این نوع ارتباط باعث افزایش هزینهٔ انتقال روی گذرگاه، حافظهٔ اضافی برای صف و جعبه‌های پیام و تاخیر در پیام‌ها می‌شود.

در طراحی‌های چند پردازنده‌ای از گذرگاه‌های خاصی استفاده می‌شود تا بدین گونه از هزینه‌های تعاملات کاسته شود اما این پردازنده‌است که حجم ترافیک را تعیین می‌کند.

مشکل دیگر الگوریتم‌های موازی تضمین توازن درخور آنها است. برای مثال، بررسی تمام اعداد از یک تا صدهزار برای یافتن اعداد اول را می‌توان به راحتی بین پردازنده‌ها تقسیم کرد. اما در این روش ممکن است بعضی از پردازنده‌ها مجبور شوند بیشتر از بعضی دیگر کار کنند، در این صورت پردازنده‌هایی که کارشان به پایان رسیده‌است تا پایان کار دیگر پردازنده‌ها بی کار می‌مانند.

زیر مجموعه‌ای از الگوریتم‌های موازی، الگوریتم‌های توزیعی هستند که برای استفاده در محیط‌های محاسبات خوشه‌ای و محاسبات توزیعی طراحی شده‌اند، که در این حیطه باید ملاحظاتی افزون بر الگوریتم‌های موازی «سنتی»، اعمال شود.

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

Cplex Gams Lingo

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristics

 الگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      

 برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    

 شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    

 بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    

 الگوریتم مورچگان

 الگوریتم پرندگان  

 الگوریتم پرندگان چند هدفه

تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    

 بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    

 بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    

 برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    

 استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    

 استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMA

جستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    

 الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    

 کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    

 جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    

 بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  

 الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    

 الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   

 الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    

 سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    

 شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    

 الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA   

 الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA    

 الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  

 الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   

 الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    

 ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یاAFS  

بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO

الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO

الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2

الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm

الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

 

 

 

حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل:  شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN )  الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA )  الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm )  الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization)  الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization )  شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA )  حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ...  کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری  مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations )  مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM )  مسایل شبکه و هاب Hub Network Design  مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems )  مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز  

 

ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب

انجام پروژه بازدید : 1835 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 17:14 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

در علوم رایانه، الگوریتم شترمرغ رویکردی است که در آن چون احتمال رخ دادن مشکل بسیار کم است از آن چشم‌پوشی می‌شود. یعنی این که بگذاریم مشکل رخ دهد بصرفه‌تر است از صرف هزینه برای شناسایی و مقابله با آن.

 این رویکرد می‌تواند در مقابله با بن‌بست‌ها به کار گرفته شود، چون بن‌بست‌ها اغلب همین شرایط را دارند. این ساده‌ترین رویکرد در قبال بن‌بست‌هاست. رویکردهای دیگر عبارت‌اند از پیشگیری، جلوگیری، و شناسایی و بازیابی.

 یک نمونهٔ دیگر استفاده از این راهبرد در مشکل سرریز عدد صحیح است که در زبان‌های برنامه‌نویسی اغلب نادیده گرفته می‌شود، چون در عمل بعید است رخ دهد.

 یک رویکرد ترکیبی این است که سیستم مشخصاً بررسی کند آیا در شرایط کنونی آن حالت نامحتمل اصلاً اتفاق می‌افتد یا نه، و اگر اتفاق نمی‌افتد این الگوریتم را جایگزین الگوریتم هزینه‌برترِ در حال استفاده کند. گرچه با تغییر کردن شرایط، یا در صورت در نظر گرفته نشدن برخی شرایط، مشکل نامحتمل ممکن است رخ دهد.

جستجوی ممنوعه یا tabu search در matlab,جستجوی ممنوعه یا tabu search در متلب,جستجوی ممنوعه یا tabu search در مطلب,جستجوی هارمونی,جستجوی هارمونی harmony search یا hs,جستجوی هارمونی یا harmony search در matlab,جستجوی هارمونی یا harmony search در متلب,جستجوی هارمونی یا harmony search در مطلب,جستجوی همسایگی متغیر variable neighborhood search یا vns,جعبه ابزار nlpca برای کاهش ابعاد غیر خطی,جعبه ابزار pca غیر خطی,جعبه ابزار برازش منحنی,جعبه ابزار بهینه سازی,جعبه ابزار بهینه یابی,جعبه ابزار شبکه عصبی,جعبه ابزار فازی,جعبه ابزار کنترل,جعبه ویرایش متنی,جغرافیای زیستی,جمع آوري اطلاعات,جمع آوري داده ها,جمع آوري دیتاست,جمع آوري مقالات,جمع کننده تک بیتی,جهش در pso,جهش قورباغه با خطاهای حرکتی,جهش قورباغه با خطاهای حسی,جهش قورباغه با رفتار شناختی,جهش قورباغه در داده کاوی,

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

Cplex Gams Lingo

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristics

 الگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      

 برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    

 شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    

 بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    

 الگوریتم مورچگان

 الگوریتم پرندگان  

 الگوریتم پرندگان چند هدفه

تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    

 بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    

 بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    

 برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    

 استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    

 استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMA

جستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    

 الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    

 کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    

 جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    

 بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  

 الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    

 الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   

 الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    

 سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    

 شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    

 الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA   

 الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA    

 الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  

 الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   

 الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    

 ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یاAFS  

بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO

الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO

الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2

الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm

الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

 

 

 

حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل:  شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN )  الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA )  الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm )  الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization)  الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimization )  شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA )  حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ...  کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابتکاری  مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations )  مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM )  مسایل شبکه و هاب Hub Network Design  مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems )  مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز  

 

ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب

انجام پروژه بازدید : 2291 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 17:08 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

حرکت نوسانی یک متحرک را حول نقطه ایی با عنوان نقطه تعادل می توان ارتعاش نامید . در حقیقت متحرکSimple_harmonic_oscillator.gif

در زمان های مساوی و متوالی (زمان تناوب ) حرکت خود را عینا ” تکرار می کند . جابجایی هر ذره در حرکت

تناوبی را همواره می توان بر حسب سینوس و کسینوس بیا ن کرد . از آنجا که اصطلاح هماهنگ (هارمونیک) به

عبارت هایی اطلاق می شود که شامل این توابع هستند، حرکت تناوبی را اغلب هماهنگ گویند.

 

Simple_harmonic_motion_animation

 

 

 

 

 

 

 

- کمیت های ارتعاش:

۱- دوره تناوب : دوره تناوب حرکت هارمونیک عبارتست از زمان لازم برای انجام یک رفت و برگشت . یعنی

یک نوسان یا چرخه کامل

۲- بسامد(فرکانس): عبارتست از تعداد نوسان ها در واحد زمان برحسب هرتز

۳- وضعیت تعادل: موضعی را که در آن، به ذر ه در حال نوسان هیچ نیرویی وارد نمی شود موضع تعادل

می نامند.

۴- جابجایی ( خطی یا زاویه ایی) : عبارتست از فاصله خطی یا زاویه ایی ذره نوسان کننده از موضع تعا دل

آن در هر لحظه

روی دایره ایی که شعاع آن برابر دامنه p 5- معادلات حرکت نوسانی ساده : در نظر می گیریم که ذره

بر w و سرعت زاویه ایی ثابت v حرکت نوسانی است و آن را دایره مرجع می نامیم با سرعت ثابت

حسب رادیان بر ثانیه حرکت می کند بطوری که مدت یک دور حرکت آن روی ا ین دایره برابر زمان

تناوب حرکت نوسانی باشد.

۶- معادله سرعت : سرعت لحظه ایی مشتق معادله حرکت است بنابر این ب رای بدست آوردن معادله سرعت

لحظه ایی متحرک در حرکت نوسانی ساده کافی است از معادله حرکت مشتق بگیریم

۷- معادله شتاب: شتاب لحظه ای، مشتق معادله سرعت است

و فرکانس زاویه ایی نوسان می کند، A 8- انرژی ارتعاش: انرژی جرمی که با حرکت هارمونی ساده با دامنه

مجموع انرژی پتانسیل و جنبشی آن می باشد.

۹- انرژی پتانسیل مقدار کاری است که جرم هنگام تغییر مکان از حالت تعادل برای تغی یر طول فنر انجام

می دهد.

انرژی دستگ اه به فرکانس و دامنه بستگی دارد . این ارتباط در بیشتر پدیده های آگوستیکی بویژه در مورد

منابع تولید صوت و موج های صوتی دیده می شود.

۱۰ – نیروی وارد بر ذره مرتعش: این نیرو در دو حد نوسان ثابت نیست

۱۱ – حرکت هماهنگ میرا: اگر بر نوسانگر نیروی اصطکاکی وارد نمی شد، یک نوسانگر برای همیشه در حال

نوسان بود . اما واقعیت این است که در اثر اصطکاک دامنه نوسان رفته رفته کاهش می یابد و به صفر

می رسد و میرا می شود. این حرکت را حرکت هماهنگ میرا می نامیم

اصطکاک غالبا ” از مقاومت هوا یا نیر و های داخلی ناشی می شود . بزرگی ا ین نیرو معمولا ” به سرعت ب ستگی

دارد و در بیشتر موارد با سرعت جسم متناسب ولی در خلاف جهت آن است.

با در نظر گرفتن وجود یا عدم وجوب عامل میرا کننده، ارتعاش به شکل زیر تقسیم بندی می گردد:

به فنری با ضریب فنریت M 1- ارتعاش آزاد : یک سیستم ارتعاشی را در نظر بگیرید . در این سیستم جرم

جرم را از حالت تعادل خارج کند سیستم شروع F متصل است . هنگامی که نیرویی مانند K ( (سختی

به نوسان خواهد کرد. در صورتی که به وسیله ایی سیستم را از حالت تعادل خارج کرده و نیروی دیگری

بر آن وارد نشود سیستم به ارتعاش در آمده و حرکت آن را ارتعاش آزاد می نامند . این ارتعاش نش ان

دهنده رفتار یا حرکت سیستم است.

۲- ارتعاش واداشته : در صورتی که سیستم تحت تاث یر نیروی محرکه سینوسی قرار گیرد ، با فرکانس این

نیرو، ارتعاش خواهد کرد و در صورت ادامه این نیرو، ارتعاش سیستم از نوع واداشته است.

- اثرات ارتعاش روی انسان:

واکنش انسان نسبت به ارتعاش ب ر اساس اثر برخی خصوصیات ارتعاش در بدن است . اثرات فیزیولوژیکی و

روانی ارتعاشات مکانیکی در فرد ناشی از جابحایی نوسانی یا تغییر وضعیت ، اسکلت، اعضاء و انتهای بدن

می باشد . بطوری که باعث اختلاف عمل طبیعی و تحریک گیرنده های مکانیکی حساس به ارتعاش

می گردد.

ارتعاش اختصاصا ” در طیف فرکانسی ۱ تا ۳۰ هرتز باعث تنزل یا گسیختگی در انجام کار وسیله تاثیر بر

نوسانات جزئی بین فرد با نقطه دید یا محل تماس فیزیکی وی با کار می گردد.

- دریافت ارتعاشات توسط بدن:

۱- ارتعاش تمام بدن: در حالتی است که تکیه گاه فرد به ارتعاش در می آید

۲- ارتعاش موضعی ( دست و بازو ) : در حالتی است که قسمتی از بدن به ارتعاش در می آید

مراکز دریافت کننده ارتعاش شامل : دریافت کننده های پوستی و دریافت کننده نسج ها

می باشند . تشکیلات گوش داخلی نیز در برابر تمامی ارتعاشات که به بدن منتقل می شود واکنش نشان

می دهد . آستانه دریافت ارتعاشات ب ه نوع ارتعاش ، حساسیت دریافت کننده و وسعت سطح تماس بستگی

دارد.

نتایج حاصل از دریافت ارتعا ش ات در بدن بسته به نوع فرکانس دریافت شده متفاوت می باشد . در

فرکانس های بالا احساس سوزن سوزن شدن بوجود می آید و در فرک انس های پایین فرد احساس حرکتی

مثل تاب خوردن و تکان خوردن می کند.

- اثر ارتعاش تمام بدن : اگر بدن توسط یک محرک ارتعاشی قوی و با فرکانس نزدیک به فرکانس های

تشدید بدن مرتعش گردد، تخریب ناشی از تشدید ارتعاش رخ می دهد.

ارتعاش تم ام بدن در وسایل حمل و نقل هوایی ، زمی نی، دریایی، ساختمانها و محیط های کار وجود دارد .

تمام بدن در تماس با انواع مته های برقی و چ کش های بادی به ارتعاش در می آید . بطور کلی ارتعاش تمام

بدن در محدوده ۱ تا ۲۰ هرتز برای شاغلین به عنوان یک عامل زیان آور محسوب می شود.

اثرات فیزیولوژیکی و روانی ارتعاشا ت مکانیکی بر انسان در اثر به نوسان در آوردن بافت های بدن بوجود

می آید.و سبب بر هم زدن اعمال طبیعی و همچنین تحریک گیرنده های مکانیکی در انسان می گردد.

جذب انرژی ارتعاشی در فرکانس های پایین به توسط بدن انسان و نیز تحریک گیرنده های مکانیکی

مد های خاص ا رتعاش ناشی از ارتعاش مداوم یا نیروی ضربه ایی به بدن بستگی به فاکتور های

بیو دینامیکی داخلی و خارجی دارد.

الف- عوامل خارجی:

۱- شدت نیروی ارتعاش

۲- جهت، محل و سطح اعمال ارتعاش

۳- ماهیت حمایت و حفاظت از فرد

۴- قدرت مستهلک کنندگی سازه هایی که ارتعاش از راه آنها وارد می شود

۵- ماهیت، توزیع و وزن هر بار خارجی روی بدن (لباس های کار،ابزار آلات چسبیده به بدن)

ب- عوامل داخلی:

۱- ساختمان فردی

۲- میزان میرایی و خاصیت فنریت بافت

۳- وضعیت نسبی اجزاء و اندام های بدن

۴- فعالیت فرد

۵- درجه سختی یا کشش عضلات

- فیزیولوژی ارتعاش تمام بدن

اثرات فیزیولوژی ارتعاشات تمام بدن را می توان به دو دسته اساسی تقسیم نمود:

الف- تغییراتی که می توان آنها را مستقیما ” به فرکانس ارتعاش منسوب داشت و معمولا نتیجه تشدید بدن

در فرکانس های رزونانس می باشد.

ب- تغییراتی که بیشتر در نتیجه شدت و مدت زمان م واجهه با ارتعاش بوجود آمده و کمتر به فرکانس

ارتعاش وابسته است.

صدماتی که در اثر فرکانس ارتعاش ایجاد می گردد معمولا ” پس از مواجهه طولانی با محرک ارتعاشی در

گستره های فرکانسی خاص بروز می نماید

فرکانس کم و شدت متوسط (در منطقه ۲ تا ۲۰ هرتز ) ایجاد یک واکنش عموم ی قلبی ریوی می نماید که

علائم آن مشابه با علائم حاصله از تمرینات متوسط بدنی است . نتایج حاصل از این واکنش ایجاد تغییرات

فزاینده اعمال قلبی – تنفسی است که به صورت برون ده قلب، ازدیاد تهویه ریوی و افزایش مصرف اکسیژن

می باشد. فشار خون نیز ممکن است با افزایش کم یا متوسط روبرو گردد.

اثرات وابسته به شدت و طول مواجهه در نتیجه حرکت اجزاء بدن در مقابل یکدیگر حادث می گردند .

ارتعاشات مکانیکی تمام بدن یا ارتعاش عضلات یا تاندون های آنها باعث افزایش انقباض یا گرفتگی در آنها

می گردد که در نهایت می تواند سبب تداخل در وضعیت کاری اعضاء گردد.

- اثرات مزمن ارتعاش تمام بدن :

از مدتها پیش تعدادی از ناراحتی های نخاعی را به مواجهه شغلی و مزمن با حرکت شدید وسایل نقلیه در

حال کار از قبیل تراکتور های کشاورزی و …. منسوب می دانستند.

- اثر ارتعاشات با فرکانس متوسط و با لا: این ارتعاشات بیشتر از دستگاههایی که با هوای فشرده کار

می کنند مانند قیچی ، مته، چکشهای سوراخ کننده و غیره حاصل می شود . دستگاههایی مانند

سنگ شکن نیز می توانند این ارتعاشات را ایجاد نمایند. این ارتعاشات بطور متوسط فرکانسی بین ۱۱ تا

۱۵۰۰ هرتز دارند . یکی از مهمترین اثرات ی که توسط دستگاههای فوق الذکر به انسان اعمال

می شود تاثیر بر دست و بازو است

این سندرم : Hand Arm Vibration Syndrome (HAVS ) -

سندرم ارتعاش دست و باز و

ترکیب علائم و نشانه هایی است که بیشتر اوقات در کارگرانی که از ابزار مرتعش دستی استفاده

می کنند بوجود می آید . بسیاری از علائم و نشانه های آن همچنین در دیگر موارد بالینی همانند

بیماری رینولدز اولیه، بسته شدن عروق، سندرم تونل کارپال و … دیده می شود.

حرفه ایی برای سابقه تماس و استفاده از ابزار های مرتعش HAVS یک مسئله ضروری در تشخیص

چون دریل چکش های خرد کننده ، سنگ سنباده ، ابزار های پرچ کاری، اره های زنجیری و … است.

- جهات ارتعاش : این جهات با توجه به خصوصیات بدن و اینکه ارتعاش از چه ناحیه ایی وارد بدن شود

Y عبارتست از محور طولی بدن، محور Z که محور Z وY،X بسیار مهم است . جهات بدن عبارتند از

عبارتست از محور عمقی بدن ( از پشت به جلو). لازم به ذکر X عبارتست از محور عرضی بدن و محور

است که نقطه تقاطع این سه محور را قلب در نظر می گیرند.

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

تحقیق در عملیات,تحلیل ارتعاشات,تحلیل ارتعاشات با استفاده از نرم افزار متلب,تحلیل ارتعاشات با استفاده از نرم افزار متلب,تحلیل ارتعاشات با استفاده از نرم افزار مطلب,تحلیل ارتعاشات با استفاده از نرم افزار مطلب,تحلیل الگریتم های یادگیری تقویتی,تحلیل الگوریتم های یادگیری تقویتی,تحلیل آماری,تحلیل پایداری به روش لیاپانوف یا lyapunov,تحلیل پایداری لیاپانوف,تحلیل تفکیک فیشر,تحلیل حساسیت sensitivity analysis,تحلیل رفتار مشتری,تحلیل ریسک اعتباری credit risk analysis,تحلیل سبد خرید,تحلیل سفارش های یک رستوران,تحلیل صفحه فاز,تحلیل مولفه اساسی,تحلیل مولفه اساسی یا pca در matlab,

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

Cplex Gams Lingo

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristics

 الگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      

 برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    

 شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    

 بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    

 الگوریتم مورچگان

 الگوریتم پرندگان  

 الگوریتم پرندگان چند هدفه

تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    

 بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    

 بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    

 برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    

 استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    

 استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMA

جستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    

 الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    

 کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    

 جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    

 بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  

 الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    

 الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   

 الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    

 سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    

 شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    

 الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA   

 الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA    

 الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  

 الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   

 الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    

 ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یاAFS  

بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO

الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO

الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2

الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm

الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

انجام پروژه بازدید : 1634 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 17:06 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

الگوریتم تورینه (Rete Alghorithm)، الگوریتم تطابق الگوی کارآمدی برای پیاده‌سازی سامانه‌های خِبره‌ٔ مبتنی بر قانون‌ها (Rules) است. الگوریتم تورینه در سال ۱۹۷۹ توسط دکتر چارلز فورگی از دانشگاه کارنگی ملون طراحی شده است. مفهوم تورینه به‌عنوان پایهٔ بسیاری از سامانه‌های خبره مانند OPS۵، JESS، CLIPS و LISA درآمده است ولی اولین بار در OPS۵ بکار گرفته شد.

 یک پیاده‌سازی ساده از یک سیستم خبره ممکن است هر قانون را به ازای واقعیت‌های (Facts) موجود در پایگاه دانش بررسی نموده و در صورت لزوم آن قانون را فعال کند و سپس سراغ قانون بعدی برود (و زمانی که قوانین به انتها رسید در یک حلقه به اولین قانون بازگردد). حتی برای پایگاه‌های دانش با تعداد واقعیت‌ها و قوانین متوسط نیز این دیدگاه ساده‌انگارانه بیش از حد کند عمل می‌کند.

 الگوریتم تورینه یا Rete (که از لغت لاتین “rete” به معنای تور یا شبکه مشتق شده‌است) پایه‌ای برای پیاده‌سازی بهینه‌تر یک سامانهٔ خبره را تأمین می‌کند. یک سامانهٔ خبره‌ٔ مبتنی بر تورینه، شبکه‌ای از گره‌ها را می‌سازد که در آن هر گره (بجز ریشه) هم‌ارز با یک الگو است که در بخش سمت چپ یک قانون رخ می‌دهد. مسیری که از ریشه به یک گره‌ٔ برگ وجود دارد، بخش سمت چپ یک قانون را به طور کامل توصیف می‌کند. هر گره حافظه‌ای دارد از واقعیت‌هایی که الگوی مد نظر آن گره را داشته‌اند.

 زمانیکه واقعیت‌های تازه‌ای وارد می‌شوند یا واقعیت‌هایی تغییر داده می‌شوند، ویژگی‌های این واقعیت‌های جدید در سراسر شبکه منتشر می‌شود و موجب می‌گردد که گره‌ها وضعیت خاصی که آن واقعیت با الگوی موجود در گره مطابق می‌شود را در حافظه‌ٔ خود ثبت کنند. زمانیکه یک واقعیت یا ترکیبی از واقعیت‌ها باعث ارضای کلیه‌ٔ الگوهای یک قانون شدند، به یک گره‌ٔ برگ می‌رسیم و قانون هم‌ارز آن فعال می‌شود.

 الگوریتم تورینه به شکلی طراحی شده است که حافظه مصرفی را فدای سرعت بیشتر می‌نماید. در اغلب مواقع، سرعت این روش در مقایسه با پیاده‌سازی ساده‌انگارانه‌ای (که در بالا توصیف شد) چند برابر است (چرا که کارآیی الگوریتم تورینه به شکل نظری مستقل از تعداد قوانین موجود در سیستم است). هر چند در سیستم‌های خبرهٔ بسیار بزرگ، استفاده از الگوریتم تورینه به شکل بدون تغییر مشکلات کمبود حافظه را بوجود می‌آورد. از زمان طراحی الگوریتم تورینه، الگوریتم‌های دیگری – چه مبتنی بر تورینه و چه الگوریتم‌های کاملاً جدید – طراحی شده‌اند که نیاز به حافظهٔ کمتری دارند.

ویژگی‌های کارکردی الگوریتم تورینه

     قوانین حاصله می‌توانند با هدف بهینه‌سازی فرایند تطبیق الگو مرتب‌سازی مجدد گردند.

    الگوریتم تورینه یک درخت تصمیم‌گیری می‌سازد که الگو را در تمامی قوانین پایگاه دانش ادغام می‌کند.

    این الگوریتم از یک گراف دارای ریشه، بدون دور و جهت دار به‌عنوان درخت تصمیم‌گیری استفاده می‌کند.

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

Cplex Gams Lingo

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

تحلیل مولفه اساسی یا pca در متلب,تحلیل مولفه اساسی یا pca در مطلب,تحلیل نتایج انتخابات,تحلیل و پیش بینی سری های زمانی چند متغیره,تحلیل و محاسبات جریان نقدی,تخصیص,تخصیص درجه دو,تخصیص منابع,تخطی,تخطی قید,تخمین,تخمین بیشترین احتمال maximum likelihood estimation,تخمین پارامترهای مدل های میانگین مشروط,تخمین پارامترهای مدل های واریانس مشروط,تخمین تابع,تخمین حالت,تخمین حالت بیزی,تخمین حالت سیستم خطی,تخمین حالت سیستم های خطی با استفاده از فیلتر کالمن,تخمین حالت سیستم های خطی با استفاده از فیلتر کالمن در matlab,تخمین حالت سیستم های خطی با استفاده از فیلتر کالمن در متلب,تخمین حالت سیستم های خطی با استفاده از فیلتر کالمن در مطلب,تخمین حالت سیستم های دینامیکی,

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristics

 الگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      

 برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    

 شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    

 بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    

 الگوریتم مورچگان

 الگوریتم پرندگان  

 الگوریتم پرندگان چند هدفه

تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    

 بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    

 بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    

 برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    

 استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    

 استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMA

جستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    

 الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    

 کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    

 جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    

 بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  

 الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    

 الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   

 الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    

 سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    

 شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    

 الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA   

 الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA    

 الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  

 الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   

 الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    

 ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یاAFS  

بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO

الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO

الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2

الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm

الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

انجام پروژه بازدید : 1690 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 17:01 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

At ferri officiis reprehendunt mea

iam wisi quam lorem vestibulum nec nibh, sollicitudin volutpat at libero litora, non adipiscing. Nulla nunc porta lorem, nascetur pede massa mauris lectus lectus, in magnis, praesent turpis. Ut wisi luctus ullamcorper. Et ullamcorper sollicitudin elit odio consequat mauris, wisi velit tortor semper vel feugiat dui, ultricies lacus. Congue mattis luctus, quam orci mi semper ligula eu dui, purus etiam in doloribus, semper convallis faucibus omnis donec, lorem id ligula in vulputate proin rhoncus.

Suscipit sed at montes at tellus. Aliquam nisl penatibus commodo massa mi rutrum, ut massa mollis dolor dui at, tortor ullamcorper vel diam pretium sit leo, pellentesque in leo eu mauris mollis aliquam, ultricies adipiscing eu a dui sollicitudin posuere. Massa vivamus ac ipsum, pede enim quam sit, mus aliquam amet pede quis laboriosam.

Lorem ipsum dolor sit amet, nullam sapien erat tristique tempor nulla, blandit sit metus volutpat integer wisi. Sed elementum, nec nec inceptos vestibulum diam proin erat, sociosqu et sit provident pellentesque sed aenean. Faucibus per turpis est pellentesque potenti, tristique iaculis adipiscing mauris, ante velit et massa donec facilisis, sed felis sed est.

Molestias ultricies, ante quam urna ut volutpat, egestas dolor dui, nec hac ultrices nulla non netus. Placerat vehicula donec non suscipit egestas, augue vel suspendisse. Et felis venenatis blandit sed est ultrices, adipiscing urna, at aliquam nullam facilisis aliquet sapien, eget duis consectetuer tristique nunc vitae erat, mi purus nisl lorem. Ac magna lobortis non, vulputate vitae viverra.  Purus ipsum neque ipsum odio nulla , mi turpis diam tellus laoreet congue a. Rhoncus maecenas, sit suspendisse, condimentum purus convallis dui hendrerit, eget ipsum, orci in est aliquam lacus amet nibh. Sit quam massa diam sit rhoncus, semper vitae. Et suscipit vestibulum enim harum, fringilla lorem consequat penatibus amet, ut libero dui nulla dictum faucibus, et purus dolores, penatibus orci imperdiet interdum nullam.

Posuere class eget sollicitudin vitae, commodo libero nascetur. Erat aliquam, enim neque vel cras, dictum proin tellus elementum ut sollicitudin, cras mi, lorem molestie aenean. Augue eu illum sed ac wisi. Felis id cursus vestibulum lorem quam vivamus. Nonummy eget maecenas, mi donec et, etiam quam ultrices. Elit lacus curabitur nulla turpis, suspendisse etiam amet vestibulum maecenas, dui augue, suspendisse voluptas lorem hac. Morbi sed, fusce quis nam. Vestibulum vel nunc vitae pede. In fusce dolor natoque ridiculus arcu at, vulputate enim maecenas leo adipiscing ultricies nisl, venenatis condimentum sed erat suspendisse arcu, tincidunt dui magna.

  • Sed lorem aliquam eget, vehicula voluptate et eaque nec.
  • Odio hac volutpat in malesuada, vulputate facilis imperdiet nec.
  • Ligula dolor sodales lorem, blandit phasellus nulla cras.
  • Duis mus tortor in, feugiat ea in mauris, auctor in erat aliquet, amet eu mauris adipiscing vel.

Aenean in pharetra arcu class in, justo orci varius, sociosqu in ante massa wisi, vestibulum vitae aenean ante. Lectus neque congue, mi mi natoque vivamus nostra. Cras enim ultricies, commodo sed vivamus. Aute vel feugiat odio in nunc mauris, nunc tortor aenean sed urna, tellus vitae duis urna nunc fringilla, tempus morbi orci vitae sed duis. Vulputate in ipsam lacus vivamus ut turpis, vitae nulla ipsum, dignissim maecenas aliquam donec aliquet ipsum elit. Elit condimentum, augue placerat pellentesque cras. Parturient ornare tortor donec sem, maecenas nunc eget elit, ligula a mattis lectus, justo tempor arcu in dolor per. Rutrum neque molestie nulla accumsan risus a, commodo lorem mi nonummy nulla mus, placerat rhoncus tempus quam ac suspendisse justo.

 

Maecenas mattis, tortor ut posuere aliquam


iam wisi quam lorem vestibulum nec nibh, sollicitudin volutpat at libero litora, non adipiscing. Nulla nunc porta lorem, nascetur pede massa mauris lectus lectus, in magnis, praesent turpis. Ut wisi luctus ullamcorper. Et ullamcorper sollicitudin elit odio consequat mauris, wisi velit tortor semper vel feugiat dui, ultricies lacus. Congue mattis luctus, quam orci mi semper ligula eu dui, purus etiam in doloribus, semper convallis faucibus omnis donec, lorem id ligula in vulputate proin rhoncus.

Suscipit sed at montes at tellus. Aliquam nisl penatibus commodo massa mi rutrum, ut massa mollis dolor dui at, tortor ullamcorper vel diam pretium sit leo, pellentesque in leo eu mauris mollis aliquam, ultricies adipiscing eu a dui sollicitudin posuere. Massa vivamus ac ipsum, pede enim quam sit, mus aliquam amet pede quis laboriosam.

Lorem ipsum dolor sit amet, nullam sapien erat tristique tempor nulla, blandit sit metus volutpat integer wisi. Sed elementum, nec nec inceptos vestibulum diam proin erat, sociosqu et sit provident pellentesque sed aenean. Faucibus per turpis est pellentesque potenti, tristique iaculis adipiscing mauris, ante velit et massa donec facilisis, sed felis sed est.

Molestias ultricies, ante quam urna ut volutpat, egestas dolor dui, nec hac ultrices nulla non netus. Placerat vehicula donec non suscipit egestas, augue vel suspendisse. Et felis venenatis blandit sed est ultrices, adipiscing urna, at aliquam nullam facilisis aliquet sapien, eget duis consectetuer tristique nunc vitae erat, mi purus nisl lorem. Ac magna lobortis non, vulputate vitae viverra.  Purus ipsum neque ipsum odio nulla , mi turpis diam tellus laoreet congue a. Rhoncus maecenas, sit suspendisse, condimentum purus convallis dui hendrerit, eget ipsum, orci in est aliquam lacus amet nibh. Sit quam massa diam sit rhoncus, semper vitae. Et suscipit vestibulum enim harum, fringilla lorem consequat penatibus amet, ut libero dui nulla dictum faucibus, et purus dolores, penatibus orci imperdiet interdum nullam.

Posuere class eget sollicitudin vitae, commodo libero nascetur. Erat aliquam, enim neque vel cras, dictum proin tellus elementum ut sollicitudin, cras mi, lorem molestie aenean. Augue eu illum sed ac wisi. Felis id cursus vestibulum lorem quam vivamus. Nonummy eget maecenas, mi donec et, etiam quam ultrices. Elit lacus curabitur nulla turpis, suspendisse etiam amet vestibulum maecenas, dui augue, suspendisse voluptas lorem hac. Morbi sed, fusce quis nam. Vestibulum vel nunc vitae pede. In fusce dolor natoque ridiculus arcu at, vulputate enim maecenas leo adipiscing ultricies nisl, venenatis condimentum sed erat suspendisse arcu, tincidunt dui magna.

  • Sed lorem aliquam eget, vehicula voluptate et eaque nec.
  • Odio hac volutpat in malesuada, vulputate facilis imperdiet nec.
  • Ligula dolor sodales lorem, blandit phasellus nulla cras.
  • Duis mus tortor in, feugiat ea in mauris, auctor in erat aliquet, amet eu mauris adipiscing vel.

Aenean in pharetra arcu class in, justo orci varius, sociosqu in ante massa wisi, vestibulum vitae aenean ante. Lectus neque congue, mi mi natoque vivamus nostra. Cras enim ultricies, commodo sed vivamus. Aute vel feugiat odio in nunc mauris, nunc tortor aenean sed urna, tellus vitae duis urna nunc fringilla, tempus morbi orci vitae sed duis. Vulputate in ipsam lacus vivamus ut turpis, vitae nulla ipsum, dignissim maecenas aliquam donec aliquet ipsum elit. Elit condimentum, augue placerat pellentesque cras. Parturient ornare tortor donec sem, maecenas nunc eget elit, ligula a mattis lectus, justo tempor arcu in dolor per. Rutrum neque molestie nulla accumsan risus a, commodo lorem mi nonummy nulla mus, placerat rhoncus tempus quam ac suspendisse justo.

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

Cplex Gams Lingo

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristics

 الگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      

 برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    

 شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    

 بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    

 الگوریتم مورچگان

 الگوریتم پرندگان  

 الگوریتم پرندگان چند هدفه

تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    

 بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    

 بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    

 برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    

 استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    

 استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMA

جستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    

 الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    

 کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    

 جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    

 بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  

 الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    

 الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   

 الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    

 سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    

 شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    

 الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA   

 الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA    

 الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  

 الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   

 الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    

 ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یاAFS  

بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO

الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO

الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2

الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm

الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

انجام پروژه بازدید : 880 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 16:59 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

 

Diam wisi quam lorem vestibulum nec nibh, sollicitudin volutpat at libero litora, non adipiscing. Nulla nunc porta lorem, nascetur pede massa mauris lectus lectus, in magnis, praesent turpis. Ut wisi luctus ullamcorper. Et ullamcorper sollicitudin elit odio consequat mauris, wisi velit tortor semper vel feugiat dui, ultricies lacus. Congue mattis luctus, quam orci mi semper ligula eu dui, purus etiam in doloribus, semper convallis faucibus omnis donec, lorem id ligula in vulputate proin rhoncus.

 

Suscipit sed at montes at tellus. Aliquam nisl penatibus commodo massa mi rutrum, ut massa mollis dolor dui at, tortor ullamcorper vel diam pretium sit leo, pellentesque in leo eu mauris mollis aliquam, ultricies adipiscing eu a dui sollicitudin posuere. Massa vivamus ac ipsum, pede enim quam sit, mus aliquam amet pede quis laboriosam.

Lorem ipsum dolor sit amet, nullam sapien erat tristique tempor nulla, blandit sit metus volutpat integer wisi. Sed elementum, nec nec inceptos vestibulum diam proin erat, sociosqu et sit provident pellentesque sed aenean. Faucibus per turpis est pellentesque potenti, tristique iaculis adipiscing mauris, ante velit et massa donec facilisis, sed felis sed est.

Molestias ultricies, ante quam urna ut volutpat, egestas dolor dui, nec hac ultrices nulla non netus. Placerat vehicula donec non suscipit egestas, augue vel suspendisse. Et felis venenatis blandit sed est ultrices, adipiscing urna, at aliquam nullam facilisis aliquet sapien, eget duis consectetuer tristique nunc vitae erat, mi purus nisl lorem. Ac magna lobortis non, vulputate vitae viverra.  Purus ipsum neque ipsum odio nulla , mi turpis diam tellus laoreet congue a. Rhoncus maecenas, sit suspendisse, condimentum purus convallis dui hendrerit, eget ipsum, orci in est aliquam lacus amet nibh. Sit quam massa diam sit rhoncus, semper vitae. Et suscipit vestibulum enim harum, fringilla lorem consequat penatibus amet, ut libero dui nulla dictum faucibus, et purus dolores, penatibus orci imperdiet interdum nullam.

Posuere class eget sollicitudin vitae, commodo libero nascetur. Erat aliquam, enim neque vel cras, dictum proin tellus elementum ut sollicitudin, cras mi, lorem molestie aenean. Augue eu illum sed ac wisi. Felis id cursus vestibulum lorem quam vivamus. Nonummy eget maecenas, mi donec et, etiam quam ultrices. Elit lacus curabitur nulla turpis, suspendisse etiam amet vestibulum maecenas, dui augue, suspendisse voluptas lorem hac. Morbi sed, fusce quis nam. Vestibulum vel nunc vitae pede. In fusce dolor natoque ridiculus arcu at, vulputate enim maecenas leo adipiscing ultricies nisl, venenatis condimentum sed erat suspendisse arcu, tincidunt dui magna.

  • Sed lorem aliquam eget, vehicula voluptate et eaque nec.
  • Odio hac volutpat in malesuada, vulputate facilis imperdiet nec.
  • Ligula dolor sodales lorem, blandit phasellus nulla cras.
  • Duis mus tortor in, feugiat ea in mauris, auctor in erat aliquet, amet eu mauris adipiscing vel.

Aenean in pharetra arcu class in, justo orci varius, sociosqu in ante massa wisi, vestibulum vitae aenean ante. Lectus neque congue, mi mi natoque vivamus nostra. Cras enim ultricies, commodo sed vivamus. Aute vel feugiat odio in nunc mauris, nunc tortor aenean sed urna, tellus vitae duis urna nunc fringilla, tempus morbi orci vitae sed duis. Vulputate in ipsam lacus vivamus ut turpis, vitae nulla ipsum, dignissim maecenas aliquam donec aliquet ipsum elit. Elit condimentum, augue placerat pellentesque cras. Parturient ornare tortor donec sem, maecenas nunc eget elit, ligula a mattis lectus, justo tempor arcu in dolor per. Rutrum neque molestie nulla accumsan risus a, commodo lorem mi nonummy nulla mus, placerat rhoncus tempus quam ac suspendisse justo.

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

Cplex Gams Lingo

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristics

 الگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      

 برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    

 شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    

 بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    

 الگوریتم مورچگان

 الگوریتم پرندگان  

 الگوریتم پرندگان چند هدفه

تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    

 بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    

 بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    

 برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    

 استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    

 استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMA

جستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    

 الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    

 کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    

 جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    

 بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  

 الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    

 الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   

 الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    

 سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    

 شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    

 الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA   

 الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA    

 الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  

 الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   

 الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    

 ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یاAFS  

بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO

الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO

الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2

الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm

الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

لینک ها در ادامه مطلب

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

انجام پروژه بازدید : 863 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 16:57 نظرات (0)

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه

 

 

کارشناسی ارشد     دکتری

 

 

انجام پروژه های دانشجویی

 

برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب

 

انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب  انجام پروژه مطلب

 

Cplex Gams Lingo

مدل خود رگرسیو یا ar,مدل دو پارامتری,مدل سازی,مدل سازی خطی سری های زمانی ایستا,مدل سازی خطی سری های زمانی غیر ایستا,مدل سازی سری زمانی چند متغیره با مدل var,مدل سازی سری زمانی چند متغیره با مدل varma,مدل سازی سری زمانی چند متغیره با مدل vecm,مدل سازی سیستم های دینامیکی,مدل سازی و تحلیل سیستم های ارتعاشی با استفاده از matlab,مدل سازی و تحلیل سیستم های ارتعاشی با استفاده از متلب,مدل سازی و تحلیل گیربوکس هارمونیک harmonic gearbox در matlab,مدل سازی و تحلیل گیربوکس هارمونیک harmonic gearbox در متلب,مدل سازی و شبیه سازی سیستم های الکترو-پنوماتیکی در matlab,

 

 ای اس پی ASP PHP   JAVA  جاوا  Delphi ++C   Visual C  Assembly  #C    Visual Basic

OMNET  OPNET  Linux  Oracle  MYSQL  SQLSERVER ‌   لینوکس

 

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...
 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
 تشخیص الگو

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

یادگیری ماشین

پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی

مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژه

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristics

 الگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      

 برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    

 شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    

 بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    

 الگوریتم مورچگان

 الگوریتم پرندگان  

 الگوریتم پرندگان چند هدفه

تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    

 بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    

 بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    

 برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    

 استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    

 استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMA

جستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    

 الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    

 کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    

 جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    

 بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  

 الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    

 الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   

 الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    

 سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    

 شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    

 الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA   

 الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA    

 الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  

 الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   

 الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    

 ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یاAFS  

بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO

الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO

الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یا MOGA NSGA-II NRGA NSGA2

الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm

الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند 

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 

 

  

سفار

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

 

 

پروژه های مهندسی صنایع

مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB

انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES

مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

انجام پروژه بازدید : 2086 پنجشنبه 05 دی 1392 زمان : 16:40 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه 

کارشناسی ارشد دکتری

انجام پروژه های دانشجویی 

تصمیم گیری چند معیاره  

تخمین درصد چربی بدن,ترسیم,ترسیم انواع نمودارها,ترسیم توابع دو بعدی,ترسیم داده های مالی,ترسیم راه حل,ترسیم راه حل بر حسب پارامتر,ترسیم کانتور,ترسیم معادلات سه بعدی,ترسیم نمودار,ترسیم نمودار در matlab,ترسیم نمودار در متلب,ترسیم نمودار در مطلب,ترسیم نمودارهای سطح زیر منحنی,ترسیم نمودارهای میله ای,ترکیب sfla با تکامل تفاضلی,ترکیب الگریتم ژنتیک و pso,ترکیب الگریتم ژنتیک و تبرید شبیه سازی شده,ترکیب الگریتم ژنتیک و شبیه سازی تبرید,ترکیب الگریتم های بهینه سازی با سیستم های فازی,ترکیب الگریتم های بهینه سازی با شبکه های عصبی,ترکیب الگوریتم ژنتیک و pso,ترکیب الگوریتم ژنتیک و تبرید شبیه سازی شده,ترکیب الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی تبرید,ترکیب الگوریتم های بهینه سازی با سیستم های فازی,ترکیب الگوریتم های بهینه سازی با شبکه های عصبی,ترکیب روش های جستجوی محلی و متاهیوریستیک ها,

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

Phone : 09190090258 

گروه آموزشی متلب نت

 

تصمیم گیری چند معیاره 

AHP SAW TOPSIS

 

VIKOR PROMTHEE ENTROPY

  ELECTRE  PCA

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 

انجام پروژه بازدید : 1541 دوشنبه 02 دی 1392 زمان : 16:04 نظرات (0)

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

نجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی

متلب matlab مطلب

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری 

Email : matlab_net@yahoo.com

Phone : 09190090258 

گروه آموزشی متلب نت

 

 

ترکیب روش های کلاسیک و هوشمند در بهینه سازی چندهدفه,ترکیب شبکه عصبی,ترکیب شبکه عصبی و الگریتم اجتماع ذرات,ترکیب شبکه عصبی و الگریتم ازدحام ذرات,ترکیب شبکه عصبی و الگریتم رقابت استعماری,ترکیب شبکه عصبی و الگریتم ژنتیک,ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم اجتماع ذرات,ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ازدحام ذرات,ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم رقابت استعماری,ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک,ترکیب فیدبک و رویتگر حالت,ترکیب فیلتر کالمن و lqr,ترکیب مدل های معرفی شده,ترمیم، بازسازی و حذف نویز از تصاویر در حوزه مکان و فرکانس,تست های آماری و تحلیل برای تعیین مدل مناسب,تشخیص الگوهای ثابت,تشخیص خط,

توسعه اين الگوريتم از رفتار مورچه‌ها الهام گرفته است. مورچه‌ها حشرات اجتماعي هستند. آنها در دسته‌ بزرگي(Colony) از جمعيت زندگي مي كنند و رفتارشان تابع بقاي كولوني است نسبت به بقاي فردي. از رفتار مورچه‌هاي كارگر كه براي يافتن غذا تلاش مي‌كنند در الگوريتم مورچگان الهام گرفته شده است، اينكه مورچه چگونه كوتاه‌ترين مسير را براي يافتن غذا تا لانه طي مي‌كند.

     براي يافتن غذا، مورچه ها ابتدا محدوده دور لانه را بطور تصادفي طي مي‌كنند. در حال حركت،   مورچه‌ها اثري از خود به نام فرومون(pheromone) روي زمين به جا مي‌گذارند. مورچه‌ها فرومون را مي‌توانند بو بكشند، در هنگام انتخاب مسير، مسيري كه اثر فرومون قوي‌تري دارد، احتمال انتخاب بيشتري خواهد داشت. به محض اينكه مورچه‌اي منبع غذايي پيدا كرد، كيفيت و مقدار غذا را ارزيابي مي‌كند و مقداري از غذا را با خود به لانه مي‌برد. در طول بازگشت، اثر فرومون به جاي مانده در زمين بستگي به كيفيت و كميت غذاي حمل شده دارد. اثر فرومون ، ساير مورچه ها را در رسيدن به منبع غذا راهنمايي مي‌كند. با توجه به اينكه فرومون در اثر مجاورت با هوا تبخير مي‌شود، از مسيري كه مورچه كمتري عبور كند يعني در اثر تشديد نشدن، فرومون بعد از مدتي كاملاً محو مي‌شود. در واحد زماني يكسان، از مسيرِكوتاه‌تر نسبت به مسير طولاني‌تر مورچه‌هاي بيشتري عبور مي‌كنند پس فرومون بيشتري باقي مي‌ماند. در نتيجه‌ي گذشت زمان پس از مدتي از مسيري كه مورچه نگذشته هيچ اثري از فرومون نخواهد ماند و همه از مسير كوتاه‌تر عبور مي‌كنند(Deneubourg et. al 1990; Grassé 1959). جزئيات بيشتر اين عمل توسط دنبرگ و ديگران(Deneubourg et. al) (1990)آورده شده است كه آنها را قادر مي‌سازد كوتاه ترين مسير را از لانه تا دانه بپيمايند.شكل(1) را ببينيد.

شكل (1) حركت مورچه‌ها براي رسيدن به غذا. اين مثال چگونگي حركت مورچه‌ها براي رسيدن به كوتاه‌ترين مسيرشان را نشان مي‌دهد. در اينجا تنها دو راه براي رسيدن به غذا وجود دارد. مورچه‌ها با كمكِ فروموني كه از بدنشان ترشح مي‌شود كوتاه‌ترين مسير را پيدا مي‌كنند بدين ترتيب  در سمتي كه فرومون بيشتري باشد احتمال گام نهادن در آن مسير بيشتر مي‌شود(Tfaili & Siarry 2007)

2. سيستم مورچه‌ها براي مسأله فروشنده دوره گرد:

اولين الگوريتم مورچگان به عنوان يك مثال در اينجا اولين الگوريتم مورچگان ارائه مي‌شود كه سيستم مورچه‌ها(Ant System (AS)) ناميده مي‌شود  در كاربرد همين موضوع است كه چنين آمده(Dorigo 1992; Dorigo, Maniezzo and Colorni 1996)

  تعريف :

مسأله فروشنده دوره گرد بصورت گرافي نمايش داده مي‌شود كه گره‌ها شهر ها و يال‌ها مسير هاي موجود بين اين شهر‌ها و اندازه بين آنها است.      هر مورچه در مسير حركت بين گره ها يك جواب ايجاد مي‌كند. بدين ترتيب كه اولين گره به صورت تصادفي انتخاب مي‌شود. اما براي ساير گره ها احتمال انتخاب محاسبه مي‌شود و گره‌اي كه احتمال انتخاب بيشتري دارد برگزيده مي‌شود(شكل 2 را ببينيد). احتمال انتخاب هر مسير توسط مورچه از رابطه زير محاسبه مي‌شود و مقدار احتمالي كه بيشتر باشد انتخاب مي‌شود.

كه در آن  مقدار احتمال رفتن از مسير i به j در زماني كه محاسبات روي گره k  انجام مي‌شود،  نشان دهنده قدرت اثر فرومون روي مسير i تا j ، عكس تابع هدف كه اين مقدار در مسأله فروشنده دوره گرد عكس فاصله بين گره i تا  j  است، α و β پارامتر‌هايي كنترلي اند تا قدرت اثر فرومون يا عكس تابع هدف در مسأله را  تغيير دهيم كه مقداري بزرگتر مساوي صفر دارند. بعد از انتخاب هر گره بايد مانند شرايط واقعي اثر فرومون مشهود باشد، پس فرومون به روز مي‌شود.

فرومون در طبيعت در مجاورت هوا تبخير مي‌شود بايد اثر آن را نيز در نظر گرفت. به p ضريب محو شدن فرومون مي‌گويند و نشان دهنده قدرت اثر فرومون است.

شكل 2 مثالي براي ساختن جواب مسأله فروشنده دوره‌گرد با چهار شهر.

فلوچارت اين الگوريتم در شكل (3) آمده است.

مثال

مسأله فروشنده دوره گرد با چهار شهر را در نظر بگيريد. جدول مسافت بين شهرها در جدول يك آمده است.

هدف يافتن كوتاهترين مسيري است كه از همه شهر‌ها گذشته و به شهر آغازين بازگردد.

حل: مقدار دهي اوليه.

α = 0.4         

β = 0.9          

ρ = 0.4

τij = 0.001

براي همه مقادير مقادير ηij در اين مثال برابر عكس فاصله بين شهرها است. يعني: ηij = 1/dij

η12 = 1/15= 0.0667

تكرار اول.

گام اول. ابتدا يك شهر به تصادف انتخاب شده و مقادير احتمال براي انتخاب شهر بعدي محاسبه مي‌شود.

 

گام دوم.

انتخاب بيشترين مقدار احتمال. در اين حالت مسير يك به دو با مقدار 0.448 بيشترين احتمال را دارد. بنابراين شهر دو انتخاب مي‌شود.

گام سوم.

به روز رساني فرومون

گام چهارم. بررسي شرايط توقفِ تكرار اول. چون همه شهرها انتخاب نشده اند به گام يك برو. در اين حالت همچنان در همان تكرار اول هستيم وگرنه به تكرار بعد برو.

گام اول . در حالتهاي قبلي شهرهاي يك و دو انتخاب شده اند. در اين حالت الگوريتم در شهر دو است از بين شهرهاي باقيمانده بايد يكي انتخاب شود.

 گام دوم.

شهر سه با احتمال بيشتر انتخاب مي‌شود.

گام سوم به روز رساني فرومون.

گام چهارم.

بررسي شرايط توقف. تمام شهرها انتخاب نشده اند. به گام يك برو.

گام يك و دو. تنها شهر باقيمانده شهر چهار است.

گام سه. به روزرساني فرومون

 

گام چهار.

بررسي شرايط توقف. با توجه به اينكه تمام شهرها طي شده پايان تكرار اول.

این مسیر حرکت مورچه اول بود. سایر مورچه ها هم باید این مسیر را طی کنند تا تمام تکرارها (یعنی تعداد مورچه ها) از این مسیر عبور نمایند.

محاسبه تابع برازندگي:

در اين مسأله تابع هدف يا برازندگي برابر مجموع فاصله طي شده مسيري است كه توسط الگوريتم انتخاب شده است. مسير بدست آمده از اولين تكرار اين الگوريتم

 

و مقدار مسير طي شده برابر 59  است. اين مقدار اولين مقدار براي يك مسير است بدون هيچ شرطي بهترين مقدار پذيرفته مي‌شود. از تكرارهاي دوم به بعد وقتي الگوريتم به اين مرحله رسيد اين مقدار را با مقدار تابع برازندگي آن تكرار مقايسه ميكند اگر بهبودي حاصل شده بود بهترين مقدار همان مقدار تابع برازندگي مي‌شود . مسير طي شده نيز در حافظه الگوريتم باقي مي‌ماند تا در نهايت بهترين مقدار همراه مسير طي شده ارائه شود.

ساير تكرارهاي الگوريتم نيز انجام مي‌شود تا به شرط توقف تكرارها برسد. اين مسأله با كامپيوتر حل شده و جواب نهايي با 20 تكرار بدين صورت مي‌باشد.

انجام پروژه بازدید : 1849 دوشنبه 02 دی 1392 زمان : 15:03 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی

متلب matlab مطلب

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری 

Email : matlab_net@yahoo.com

Phone : 09190090258 

گروه آموزشی متلب نت

عمل آبكاري فرايندي است فيزيكي كه گرم كردن يك جسم و سپس سرد كردن آن به آهستگي تا تبديل به كريستال شدن مذاب را گويند. اتم‌هاي مواد در دماي بالا انرژي  و آزادي زيادي براي جابجايي بين خودشان دارند. به محض اينكه دما كاهش پيدا كند انرژي اتمي نيز كم مي‌شود. كريستال يك ساختار منظم از حالت قرار گرفتن اتم‌ها كنار هم است در اين حالت سطح انرژي سيستم به كمترين مقدار خود مي‌رسد. اگر عمليات سرد كردن به سرعت انجام پذيرد، كه سرد كردن سريع[3] نام دارد در اين حالت عيوب و بي‌نظمي در ساختار كريستال مشاهده مي‌شود و سيستم به كمترين سطح انرژي خود مي‌رسد.

(2- 1)

 
     در هر دمايي، احتمال توزيع انرژي سيستم توسط احتمال بول

تشخیص داده های پرت,تشخیص داده های پرت یا outlier,تشخیص داده های پرت یا outlier detection,تشخیص لبه,تشخیص ناسازگاری ها,تشخیص نقطه,تشخیص نقطه و تشخیص خط,تشخیص و توصیف مرز boundary description,تشخیص و توصیف ناحیه regional description,تشکیل حلقه یا loop shaping,تشکیل درخت fp-tree,تصاویر دیجیتال,تصمیم گیری,تصمیم گیری چند معیاره,تصویر دیجیتال,تطبیق انواع الگو,تطبیق پذیری,تطبیق زمانی تصویر با استفاده از ثبت تصویر image registration,تعادل در سیستم های دینامیکی,تعداد خروجی با nargout و uarargout,تعداد خروجی متغیر,تعداد ورودی متغیر,

تزمان[4] تعيين مي‌شود:

 

كه E انرژي سيستم، k ثابت بولتزمان، T دما و P(E) ،‌ احتمالي است كه سيستم در يك حالت به انرژي E برسد.

     در دماي بالا، براي تمام حالات انرژي بر طبق رابطه (2-1)  P(E) به سمت يك ميل مي‌كند. همچنين ممكن است با احتمال كمي سيستم در دماي پايين انرژي بالايي داشته باشد (با توجه به نحوه قرار گرفتن اتم‌ها). به همين دليل احتمالي بودن انرژي، به سيستم اجازه مي‌دهد از يك حداقل انرژي محلي فرار كند و به سمت پايين ترين سطح انرژي برسد.

2-عناصر اصلي
از مقايسه بين مسأله بهينه‌يابي تركيبي با فرايند آبكاري، حالت ماده نشادن دهنده جواب قابل قبولِ مسأله بهينه‌يابي است، انرژي حالت نيز هم ارزِ مقدار تابع هدف است كه بر اساس جواب بدست آمده محاسبه مي‌شود و كمترين انرژيِ حالت نيز نشان دهنده بهينه محلي است.

     الگوريتم شامل توالي تكرار است. هر تكرار شامل تغيير تصادفي جواب فعلي براي ايجاد يك جواب در همسايگي جواب فعلي است. همسايگي توسط مكانيزم مولد تعريف مي‌شود. از آنجايي كه يك جواب جديد ايجاد مي‌شود، تغييراتي در تابع هزينه ايجاد مي‌كند، اين تغييرات نشان مي‌دهد كه جواب بدست آمده مي‌تواند مورد قبول باشد يا نباشد.

(2- 2)
مطابق معيار  متروپوليس[5] كه بر اساس احتمال بولتزمن بدست آمده اگر اختلاف بين مقدار تابع هزينه فعلي و جواب توليد شده جديد مساوي يا بزرگتر از صفر باشد، عدد تصادفي δ از بازه ]0،1[ با توزيع احتمالي يكنواخت توليد مي‌شود اگر رابطه (2-2) صدق كند جواب توليد شده جايگزين جواب فعلي مي‌شود و گرنه جواب فعلي بدون تغيير مي‌ماند. در رابطه(2-2) delta_E اختلاف بين مقدار تابع هزينه بين دو جواب است(Metropolis et al., 1953).

 
 

فلوچارت هيبريد شبيه سازي شده در شكل(2-5) ارائه شده است.

جهت بكارگيري الگوريتم در مسائل چهار انتخاب مبنايي بايد گرفته شود:

الف) بدست آوردن جواب‌ اوليه

ب) تعريف تابع هزينه

ج) تعريف مكانيزم مولد براي همسايگي

د) طراحي زمانبندي سرد كردن

بدست آوردن جواب‌ها و تعريف تابع هزينه همانند الگوريتم ژنتيك است. براي مكانيزم مولد نيز مي‌توان از آنچه در الگوريتم آمده استفاده كرد، براي مثال جهش[6] و واژگوني[7].

     در طراحي زمان‌بندي سردكاري براي الگوريتم تبريد شبيه‌سازي شده  ف چهار پارامتر بايد مشخص شوند: دماي اوليه، قانن به روزرساني دما، تعداد تكرارهايي كه در هر مرحله دما بايد انجام شود و معيار توقف جستجو.

     در مقالات مختلف چندين روش درباره زمانبندي سردكاري موجود است(Osman, 1991)، كه شماي به روزرساني دما در آنها مختلف است. شماي كاهش دماي به تدريج[8] ، پيوسته و غيريكنواخت[9] به طور گسترده‌اي استفاده مي‌شود. كاهش دماي به تدريج از استراتژي‌هاي خيلي ساده‌اي استفاده مي‌كند. يكي از آنها قانون سردكاري هندسي است. در اين قانون دما به صورت زير به روز مي‌شود:

 


 

كه در آن c عامل دما، ثابتي كوچكتر از يك ولي نزديك به يك است.



[1]  simulated annealing

[2] Kirkpatrick et al.

[3]  rapid quenching

[4]  Boltzmann

[5]  Metropolis

[6]  mutation

[7]  inversion

[8]  stepwise

[9]  non- monotonic


انجام پروژه بازدید : 2323 دوشنبه 02 دی 1392 زمان : 14:58 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی

متلب matlab مطلب

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری 

Email : matlab_net@yahoo.com

Phone : 09190090258 

گروه آموزشی متلب نت

1-معرفی

جستجوي تابو به تابع جستجو اجازه مي‌دهد تا راه‌حلهايي را بررسي نمايد كه كاهش دهنده ارزش تابع هدف نمي‌باشند، البته در صورتي كه اين راه‌حلها بصورت ممنوعه نباشند. اين الگوريتم مشخصه‌اش اين است كه از حافظه منعطفي استفاده مي‌كند. اين الگوريتم قادر به حذف كمينه محلي است تا در فضاي جستجو به بهينه سراسري برسد. بنابراين اين الگوريتم قادر به يافتن كمينه سراسريِ يك فضاي چند قيدي است. و اين كمينه را با توجه به تابع ارزيابي محاسبه مي‌كندكه در هر تكرار بيشترين مقدار جواب را انتخاب مي‌كند. و در هر مرحله با توجه به مقداري كه از فضا حذف مي‌شود، جواب را به سمت نقطه‌اي كه بر اساس تابع ارزيابي و محدوديت‌هاي تابو پديد آمده حركت مي‌دهد.تابع ارزيابي حركتي كه بيشترين پيشرفت يا حداقل بدترشدن را در تابع هدف داشته انتخاب مي‌كند. فهرست تابو براي ذخيره كردن مشخصه‌هاي انتقالِ قابل قبول به كار گرفته مي‌شود، بنابراين اين در هر تكرار مشخصه‌ها مي‌توانند در دسته‌بندي انتقال‌ها به عنوان تابو ( يعني با يد از آن حذر كرد) در نظر گرفته شوند. به عبارت ديگر، فهرست تابو تعيين مي‌كند كه توسط انتقال از جواب فعلي به كداميك از جوابها برسيم. از آنجايي كه انتقال در بهبود جوابي كه پذيرفته مي‌شود نقشي ندارد، ممكن است به جوابي كه هم اكنون در آن است بازگردد و اين باعث چرخه تكرار شود. استراتژي‌اي كه استراتژي منع كردن ناميده مي‌شود فهرست تابو را كنترل و بروز مي‌كند تا اين مشكل برطرف شود.

2- استراتژي‌ها

الگوريتم تابو شامل سه استراتژي مهم است: استراتژي منع‌كنندگي[3] ، استراتژي ترخيص[4] و استراتژي كوتاه مدت (Glover 1989, Glover 1990).

     استراتژي منع‌كنندگي آنچه را كه در فهرست تابو وارد مي‌شود را كنترل مي‌كند. استراتژي ترخيص انچه كه از فهرست تابو خارج مي‌شود و اينكه چه موقع خارج مي‌شود را كنترل مي‌كند. استراتژي كوتاه‌مدت فعل و انفعالي كه بين استراتژي منع‌كننده و استراتژي ترخيص براي انتخاب جواب نامزد وجود دارد را مديريت مي‌كند. مجزا از اين استراتژي‌ها، استراتژي يادگيري وجود دارد كه در موقع استفاده از توابع حافظه ميان‌مدت و بلند‌مدت به كار گرفته مي‌شود. اين استراتژي اطلاعات را در طول اجراي جستجوي تابو جمع‌آوري مي‌كند و اين اطلاعات به طور مستقيم در اجراي  جستجوي توالي هاي بعدي استفاده مي‌شود.

1-2-استراتژي‌ منع‌كنندگي.

اين استراتژي براي جلوگيري از چرخه تكرار توسط انتقال‌هاي ممنوع يا به عبارت ديگر دسته‌بندي آنها به عنوان يك منع‌شده استفاده مي‌شود. در جهت جلوگيري از چرخه تكرار، كافي است چك كند آيا جواب‌هاي قبلي مشاهده شده مجدداً ملاقات مي‌شود. كمال مطلوب اينكه فهرست تابو بايدتمام جواب‌هايي كه قبلاً مشاهده شده را ذخيره كند و قبل از هر انتقال جديد فهرست چك شود. به هر حال اين عمل نياز به حافظه بالا و محاسبات زيادي دارد. قاعده ساده‌اي براي جلوگيري از چرخه تكرار اين است كه جوابي كه در آخرين تكرار بدست آمده ، مجدداً انتخاب نشود. بديهي است اين روش از به وقوع پيوستن چرخه تكرار جلوگيري نمي‌كند. راهي ديگر اين است كه جواب‌هايي كه در طولِ دور آخر مشاهده شده Ts را انتخاب نكند(اين جواب‌ها را درون فهرست ممنوعه قرار دهد). بنابراين، با جلوگيري نقصي كه  انتخاب جوابهاي قبلي در طولِ اين تكرارها داشته است، جستجوي بصورت بهبود بخشي حركت مي‌كند. در اينجا Ts فهرست ممنوعه  يا اندازه فهرست ممنوعه است. با كمك از مقادير درخورِ اندازه فهرست ممنوعه (Ts)، احتمالِ اينكه چرخه تكرار رخ دهد ضعيف مي‌شود. اگر اين مقدار خيلي كوچك باشد، احتمال چرخه تكرار بالا است. و اگر خيلي زياد باشد ممكن است قبل از اينكه به اكتشاف فضاي‌هاي جديد بپردازد، جستجو در حولِ همسايگي جواب خوبي كه تا كنون بدست آمده انجام پذيرد.


     فهرست جستجو يكي از توابع حافظه كوتاه‌مدت اوليه‌ي جستجوي ممنوعه را دربردارد. همان طوري كه در بالا شرح داده شد، فهرست ممنوعه تنها آخرين انتقال‌ها را ثبت مي‌كند. زمانيكه فهرست ممنوعه پر شد، هر جوابي كه برگزيده مي‌شود جايگزين قديمي ترين عنصر اين فهرست مي‌شود. اين اعمال بر طبقِ اولين وارده-اولين صادره[5] انجام مي‌شود.

معيار هدف و محدوديت‌هاي ممنوعه. با معيار هدف، يك جواب با اينكه در فهرست ممنوعه قرار دارد را انتخاب مي‌شود اگر كيفيت كافي را داشته باشد و از چرخه تكرار جلوگيري كند. معيار هدف در هدايت فرايند جستجو نقش دارد و محدوديت‌هاي ممنوعه در ساختن فضاي جستجو. جوابي قابل قبول مي‌شود كه محدوديت‌هاي ممنوعه ارضا شود. در مورد يك جواب ممنوعه اگر معيار هدف به كار گرفته شود صرفنظر از شرايط ممنوع بودنش قابل قبول فرض مي‌شود. مشخصه‌هاي انتقال، در جستجوي ممنوعه ثبت و استفاده مي‌شود تا محدوديت‌هايي را كه جلوي انتخاب را مي‌گرفتند بي اثر كند. محدوديت‌هاي ممنوعه براي جلوگيري از تكرار استفاده مي‌شوند. نقش جلوگيري از تكرار مسيري براي جستجوي جواب باز مي‌كند. محدوديت ممنوعه تنها زماني فعال‌ مي‌شود كه مشخصه‌هايش در تعدادي محدود تكرار كه مقدم بر تكرار فعلي است رخ دهد (محدوديت بر پايه جديدترين تكرار[6]) و يا با فراواني معلومي از بين تعداد زيادي تكرار (محدوديت برپايه فراواني[7]) رخ مي‌دهد.

     در محدوديت بر پايه جديدترين تكرار، توزيع ممنوعه تعيين مي‌شود و جواب ممنوعه به عنوان ممنوعه از درون مدت ممنوعه باقي‌مي‌ماند. نقش تعيين كردنِ مدت ممنوعه به دو گروه ايستا و پويا دسته‌بندي مي‌شود. قواعد ايستا از مدتي كه درون جستجو ثابت مانده، مقداري انتخاب مي‌كند. قواعد پويا به مقدار اجازه تغيير كردن را مي‌دهد.

     در محدوديت‌هاي بر پايه فراواني، اندازه فراواني استفاده مي‌شود. اين اندازه نسبتي است كه صورت كسر، شمارش تعدادِ وقايع يك رويداد خاص و مخرج كسر يكي از مقادير زير مي‌باشد(Reeves 1995):

الف) جمع صورت

ب) بيشترين مقدار صورت

ج) ميانيگين مقادير صورت

استفاده مناسبِ معيار هدف براي قادرساختن جستجوي ممنوعه در رسيدن به بهترين عملكرد بسيار مهم است. معيار هدف مي‌تواند هم وابسته به زمان و يا مستقل از زمان باشد. كاربردهاي اخير جستجوي ممنوعه تنها از يك نوع سادة معيار هدف استفاده مي‌كند كه داراي معيارمستقل از زمان است. اين معيار هدف شامل حذف دسته‌بندي ممنوعه از يك جواب آزمايشي است زماني كه جواب عملكرد بهتري را از بهترين جواب تاكنون نشان مي‌دهد. اين روش به طور گسترده‌اي كاربرد دارد. روش ديگري كه زياد استفاده مي‌شود، هدف بطور پيش‌فرض[8]  نام دارد. با اين معيار، اگر تمام انتقال‌هاي دردسترس به عنوان يك ممنوعه دسته‌بندي شود، در اين حالت با معيارهاي ديگر انتخاب قابل قبولي وجود ندارد ولي با اين معيار، جوابي كه در فهرست ممنوعه كمترين است انتخاب مي‌شود. اين مي‌تواند جوابي باشد كه با كمترين افزايشي در مقدار جاري اين تعداد تكرارِ الگوريتم  داشته، دسته‌بندي ممنوعه‌اش را از دست داده است. به غير از اين دو معياري كه گفته شد، معيارهاي زيادي وجود دارد از قبيل هدف بوسيله هدف[9]، هدف بوسيله جستجوي مستقيم و هدف به وسيله تاثير(Reeves 1995).

استراتژي‌ ترخيص. استراتژي ترخيص براي تصميم گيري اينكه كداميك از فهرست ممنوعه خارج شود استفاده مي‌شود. اين استراتژي محدوديت‌هاي ممنوعه را حذف مي‌كند بنابراين جوابي كه تاكنون نمي‌توانست انتخاب شود در تكرار‌هاي بعدي در نظر گرفته مي‌شود. مشخصه‌هاي يك جواب ممنوعه در طول تكرارهاي اين فهرست، روي فهرست ممنوعه اثر مي‌گذارد. يك جواب زماني قابل قبول است كه مشخصه‌هاي آن ممنوعه نباشد يا اينكه تست معيار هدف را گذرانده باشد.


                         

استراتژي‌هاي متوسط و بلند مدت. اين استراتژي‌ها توابع بلند مدت و متوسط را به كار مي‌گيرند. تابع متوسط عنصر تشديد را ايجاد مي‌كند. اين تابع بدين شكل عمل مي‌كند كه در طول اجراي الگوريتم تعدادي جواب انتخاب شدة خوب كه  توليد انتقال كرده‌اند را ثبت مي‌كند. اين عمل مي‌تواند به عنوان استراتژيِ يادگيري در نظر گرفته شود كه مانند جواب‌هايي كه  درگذشته ثبت ‌شده بود بدنبال يافتن جواب‌هاي جديدي است. اين عمل توسط انتقال‌هاي محدود شده‌اي بدست مي‌آيد كه اجازه رسيدن به جواب‌هاي موردنظر را نداده بودند.

استراتژي كوتاه مدت (استراتژي سرتاسري). اين استراتژي تقابل بين دو استراتژي كه در بالا گفته شد را مديريت مي‌كند. استراتژي سرتاسري در شكل(2-4) نشان داده شده است. فهرست نامزد[10] ، زير مجموعه‌اي از انتقال‌هاي ممكن است. استراتژي‌هاي فهرست نامزد، معمولاً وابسته به مسأله‌اند  و مي‌توانند توسط روش‌هاي گوناگوني از قبيل نمونه‌گيري ساده بدست‌آيد.

     استراتژي‌هاي انتخابِ بهترين جواب، جوابي قابل قبول را از جواب‌هاي جاري انتخاب مي‌كنند كه همچنان بيشترين بهبود يا كمترين بدتر شدن را در تابع هدف داشته باشند به طوري كه محدوديت‌هاي ممنوعه و معيار هدف را ارضا كنند. اين عمل يك معيار تهاجمي است و بر پايه فرضي است كه جواب‌هاي با سنجش بالا، احتمال بالايي  دارد كه به نزديك‌ترين جواب بهينه يا يك جواب خوب در در كمترين تعداد تكرار، هدايت شود. اگر يك جواب معيار هدف را ارضا كند، در انتخاب آن ممنوع يا ناممنوع بودنش نقشي ندارد ولي اگر اين جواب معيار هدف را ارضا نكند براي اينكه قابل قبول شود با ممنوعه نباشد.

     معيار توقف، بعد از تعداد تكرار مشخصي كه در مجموع رسيد يا از موقعي كه بهترين مقدار را يافت رويه جستجوي ممنوعه را متوقف مي‌كند.

[1] Glover

[2] Hansen

[3] Forbidding Strategy

[4] Freeing Strategy

[5]  fist-in-first-out (FIFO)

[6]  recency-based restriction

[7]  frequently-based restriction

[8]  aspiration by default

[9] aspiration by objective

تعریف آرایه های توسعه یافته با container map در matlab,تعریف آرایه های توسعه یافته با container map در متلب,تعریف آرایه های توسعه یافته با container map در مطلب,تعریف بهینه سازی,تعریف بهینه یابی,تعریف تایمرها در matlab,تعریف تایمرها در متلب,تعریف تایمرها در مطلب,تعریف تخطی,تعریف قیدهای موجود در سبد سهام,تعریف و استفاده از توابع در matlab,تعریف و استفاده از توابع در متلب,تعریف و استفاده از توابع در مطلب,تعریف و تحلیل نرخ های بهره,تعریفی از بهینه سازی,تعریفی از بهینه یابی,تعقیب تصویری یا video tracking,تعمیم pca,تعمیم روش های td با معیارهای شایستگی,تعمیم روش های یادگیری تقویتی به فضای پیوسته,تعیین ساختار شبکه,تعیین ضرایب بهینه

انجام پروژه بازدید : 1803 دوشنبه 02 دی 1392 زمان : 14:55 نظرات (0)

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی

 

 

متلب matlab مطلب

 

 

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...

 

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristics

 الگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA      

 برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا  GP    

 شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا  SA    

 بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization  یا    PSO    

 الگوریتم مورچگان

 الگوریتم پرندگان  

 الگوریتم پرندگان چند هدفه

تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE    

 بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO    

 بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا  ACOR    

 برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا  EP    

 استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES    

 استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا  CMA

جستجوی ممنوعه Tabu Search یاTS    

 الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA    

 کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony  یاABC    

 جستجوی هارمونیHarmony Search یا   HS    

 بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی   BBO   Biogeography  Based Optimization  

 الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا   CA    

 الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA   

 الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا  FA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA    

 الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA    

 سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS    

 شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN    

 الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA   

 الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA    

 الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm   الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA  

 الگوریتم خفاش یا  Bat Algorithm   

 الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping    

 ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یاAFS  

بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO

الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO

الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یاNSGA-II

الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm

 

 

پیاده سازی روش های بهینه سازی چند هدفه کلاسیک در مطلب,پیاده سازی روش های بهینه یابی چند هدفه کلاسیک در matlab,پیاده سازی روش های بهینه یابی چند هدفه کلاسیک در متلب,پیاده سازی روش های بهینه یابی چند هدفه کلاسیک در مطلب,پیاده سازی روش های کنترل خطی در سیمیولینک,پیاده سازی روش های مطرح شده در matlab,پیاده سازی روش های مطرح شده در متلب,پیاده سازی روش های مطرح شده در محیط matlab,پیاده سازی روش های مطرح شده در محیط متلب,پیاده سازی سیستم فازی در matlab,پیاده سازی سیستم فازی در متلب,پیاده سازی سیستم فازی در مطلب,پیاده سازی شبکه عصبی برای پیش بینی سری زمانی,پیاده سازی عملی روش های بهنیه سازی در پایتون,

 

الگوریتم جستجوی گرانشی  Gravitational search algorithm GSA

 

 

انجام پروژه بازدید : 1164 دوشنبه 02 دی 1392 زمان : 14:47 نظرات (0)

 

 

 


مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید:

انجام پروژه متلب *** آموزش رایگان متلب *** دانلود کد متلب


 

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

 انجام پروژه

 

 

و در صورت تمایل

 

  فیلم آموزشی پروژه + آموزش حضوری پروژه

 

 

 

Email : matlab_net@yahoo.com

  

Phone : 09190090258

 

گروه آموزشی متلب نت

 

رشته های
 
مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،
  
هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،
 
مالی ، ریاضی، مکانیک
 
و ...

پیچیدگی تئوریک و عملی و پیاده سازی,پیش بینی,پیش بینی سری های زمانی,پیش بینی سری های زمانی مبتنی بر میانگین مشروط,پیش بینی سری های زمانی مبتنی بر واریانس مشروط,پیش بینی سریهای زمانی,پیش بینی میزان بارندگی,پیش بینی میزان مصرف برق,پیش بینی نرخ های پیش فرض شرکت ها,پیش پردازش داده ها,پیش پردازش و آماده سازی داده ها,پیشنهاد دوان، سروشیان و گوپتا,پیشنهاد یوسف و لنزی,تابع kmeans,تابع newhop,تابع uigetfile,تابع توزیع جمعی,تابع توصیف کننده یا describing function,تابع جریمه,تاثیر جهش,تاخیر مشتق,تاخیر وابسته,تاخیرهای ثابت,تاخیرهای وابسته,تاریخچه latex,تاگوچی,تایمر,تایمرها,تایمرها در matlab,تایمرها در متلب,تایمرها در مطلب,تایمرها و کاربرد آن ها در matlab,تایمرها و کاربرد آن ها در متلب,تایمرها و کاربرد آن ها در مطلب,

 

انجام پروژه بازدید : 1977 دوشنبه 02 دی 1392 زمان : 1:58 نظرات (0)

تعداد صفحات : 80

درباره ما
Profile Pic
. سفارش انجام پروژه متلب|پایان نامه ارشد و دکتری|دانلود رایگان فیلم کد متلب انجام پروژه های دانشجویی شبکه عصبی داده کاوی شبیه سازی کامپیوتری توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی انجام پروپزال پایان نامه ارشد دکتری مهندسی صنایع مدیریت مهندسی برق و...
اطلاعات کاربری
  • فراموشی رمز عبور؟
  • موضوعات

  • انجام پروژه متلب انجام پروژه matlab سفارش پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی مهندسی صنایع برق الکترونیک
  • آموزش جامع متلب
  • دانلود رایگان فیلم های آموزشی
  • دانلود رایگان فایل های آموزشی
  • دانلود رایگان کد های آماده متلب
  • دوره های آموزشی و تدریس خصوصی
  • دانلود رایگان نرم افزار + آموزش
  • آمار سایت
  • کل مطالب : 2400
  • کل نظرات : 284
  • افراد آنلاین : 4
  • تعداد اعضا : 24606
  • آی پی امروز : 107
  • آی پی دیروز : 87
  • بازدید امروز : 2,452
  • باردید دیروز : 849
  • گوگل امروز : 17
  • گوگل دیروز : 13
  • بازدید هفته : 4,191
  • بازدید ماه : 6,739
  • بازدید سال : 38,269
  • بازدید کلی : 5,905,774