انجام پروژه متلب

این الگوریتم یکی از بهترین الگوریتم هایی هست که تاکنون ارائه شده است. از این جهت که دارای انعطاف بالای در بدست آوردن توابع مختلف، چه تابع هموار با شیب بسیار کم و چه تابع با ناهمواری­های زیاد وشیب تند است.  بنای این الگوریتم بر اساس زندگی جمعی زنبور عسل و پیدا کردن گلستان­های با کیفیت گل بالا و مقدار شهد زیاد برای زنبورها است. بدین صورت که زنبورها ابتدا به دنبال گلستان­هایی با کیفیت بالا می­گردند، پس از یافتن گلستان­ها اطلاعات مربوط به گلستان را به کندو آورده، سپس با توجه به اطلاعتی که زنبورها به کندو آورده­اند، تعدادی زنبور را با خود به محل گلستان وطراف آن می­برند تا نقاط بهتری را پیدا کنند، به تناسب گلستان­هایی که یافت شده از نظر کیفیت و مقدار، زنبورهایی بیشتری اطراف آن را جستجو می­کنند و این روند ادامه میابد، تا بهترین و بهینه ترین نقاط یافت شوند.

از این اساس و روند زندگی زنبور عسل در این الگوریتم الهام گرفته شده تا نقاط بهینه توابع یافت شوند. روند کلی این الگوریتم به صورت زیر است.

1-ایجاد جمعیت اولیه(n) یا زنبورهای پیش آهنگ به صورت اعداد رندوم یکنواخت

2-یافتن ارزش تابعی هر کدام از زنبورهای جمعیت اولیه

3-با توجه به ارزش تابع m مکان به عنوان نقاط بهتر که از میان آن e  نقطه به عنوان نقاط بهترین و m-e  مکان به عنوان سایر نقاط بهتر از بین مکان­هایی که زنبورها یافته اند انتخاب می­شود.

4-مشخص کردن کردن همسایگی این مکان­ها برای اعزام نقاط جدید (ngh)

5-فرستادن زنبورها به نقاط انتخاب شده، البته زنبورهای بیشتری باید برای نقاط بهترین فرستاده شود.

6-مشخص کردن ارزش تابعی زنبورها در هر همسایگی یا گلستان و اطراف آن، برای مشخص کردن زنبورهای پیش آهنگ جدید، m)) زنبور پیش اهنگ جدید.

7-فرستادن زنبورهای جدید به(n-m)نقطه باقیمانده.

8-رفتن به مرحله 2 و انجام مجدد کلیه روند تا زمانی که شرط توقف اعمال شود

عکس زیر روند این الگوریتم در مقاله ی اصلی آن را نشان می‏دهد.

این مقاله به صورت مجانی در گوگل اسکولار موجود است که دو لینک آن در زیر قرار داده شده است

لینک دانلود مقاله

لینک دوم دانلود مقاله

مطالب به سایت خانه متلب انتقال پیدا کرده است .بر روی لینک های زیر کلیک نمایید: